Google Gemini 4 Argon: AI大規模言語モデル

API で Google Gemini 4 Argon を実行：1Mコンテキストのフロンティア推論でコーディングや分析に対応。無料で試せて、生成ごとの従量課金、サブスクリプション不要。 Gemini 4 Argon は Google DeepMind のフロンティア推論モデルで、長期的なコーディング、ナレッジワーク、サイバーセキュリティ分析のために作られています。1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウにより、コードベース全体や長い契約書、研究資料をまとめて渡し、長く構造化された回答を1回の呼び出しで受け取れます。テキストに加え、任意の画像とシステムプロンプトに対応しています。より高速で低コストな日常チャットには Gemini 3.8 Flash、ひとつ前の Pro ティアには Gemini 3.1 Pro をご覧ください。

インタラクティブなモデルコントロール

API で Google Gemini 4 Argon を実行：1Mコンテキストのフロンティア推論でコーディングや分析に対応。無料で試せて、生成ごとの従量課金、サブスクリプション不要。

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概要

このモデルについて

Gemini 4 Argon は Google DeepMind のフロンティア推論モデルで、長期的なコーディング、ナレッジワーク、サイバーセキュリティ分析のために作られています。1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウにより、コードベース全体や長い契約書、研究資料をまとめて渡し、長く構造化された回答を1回の呼び出しで受け取れます。テキストに加え、任意の画像とシステムプロンプトに対応しています。より高速で低コストな日常チャットには Gemini 3.8 Flash、ひとつ前の Pro ティアには Gemini 3.1 Pro をご覧ください。

1長期的なコーディング：1Mトークンのコンテキストを使い、大規模リポジトリ全体で計画・実装・リファクタリングを行えます。

2ナレッジワーク：長いレポートや契約書、研究論文を分析し、構造化された要約を作成します。

3サイバーセキュリティ：コードや設定の脆弱性をレビューし、是正手順の案を作成します。

4エージェントの推論：多段階エージェントや[ワークフロー](/workflows)のプランナーモデルとして活用できます。

5ビジュアルQ&A：image_url を渡して、スクリーンショットや図、ドキュメントについて質問できます。

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料金と価値

コスト分析

プロバイダー	費用	備考
muapiapp	$2.00/M 入力, $10.00/M 出力	Token-based billing. Minimum $0.0002 per call.
Fal.ai	利用不可	No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
Replicate	利用不可	No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

muapiapp$2.00/M 入力, $10.00/M 出力

Token-based billing. Minimum $0.0002 per call.

Fal.ai利用不可

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

Replicate利用不可

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

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技術詳細

設定スキーマ

パラメータ	型	説明	デフォルト
プロンプト	string	生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The user message or instruction for the model.）。	`Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.`
画像 URL	string	処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。	`undefined`
System プロンプト	string	生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Optional system-level instruction to guide model b）。	`You are a helpful assistant that responds concisely.`

プロンプトstring

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The user message or instruction for the model.）。

デフォルト値Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.

画像 URLstring

処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。

デフォルト値undefined

System プロンプトstring

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Optional system-level instruction to guide model b）。

デフォルト値You are a helpful assistant that responds concisely.

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実装ガイド

開発者ドキュメント

Gemini 4 Argon の使い方

プロンプトを書く：タスクを prompt に入力します。任意で system_prompt を追加して、役割、トーン、出力形式を指定できます。
画像を追加する（任意）：image_url を指定すると、リクエストに画像を含められます。
送信して結果を取得する：POST は request_id を返します。/api/v1/predictions/{request_id}/result をポーリングするか、webhook URL を指定してください。

cURL の例

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
    "system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
  }'

❓

よくある質問

FAQ

Gemini 4 Argon とは？

Gemini 4 Argon は Google DeepMind のフロンティア推論モデルで、1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウを備え、長期的なコーディング、ナレッジワーク、サイバーセキュリティを想定しています。

Gemini 4 Argon の料金体系は？

トークン従量課金で、入力トークン100万あたり $2.00、出力トークン100万あたり $10.00、1回の呼び出しあたりの最低料金は $0.0002 です。推論トークンは出力として計上されます。

Gemini 4 Argon は画像に対応していますか？

はい。プロンプトと一緒に image_url を渡すことで、スクリーンショットや図、撮影した書類について質問できます。

システムプロンプトを設定できますか？

はい。system_prompt フィールドで、ペルソナ、トーン、回答形式を制御できます。

結果はどのように取得しますか？

このエンドポイントは非同期です。すぐに request_id が返されるので、predictions の結果エンドポイントをポーリングするか、webhook URL を指定してテキストの準備完了通知を受け取ってください。

Gemini 4 Argon と Gemini 3.8 Flash の違いは？

Argon は、はるかに大きなコンテキストウィンドウを持つフロンティア推論ティアで、深い多段階の作業に向いています。Flash は低レイテンシ・低コストのチャット向けに最適化されています。どちらも同じ prompt、image_url、system_prompt フィールドを使用します。