Nutzen Sie Google Gemini 4 Argon per API: Frontier-Reasoning mit 1M Kontext für Programmierung und Analyse. Kostenlos testen – Zahlung pro Generierung, kein Abonnement.
Nutzen Sie Google Gemini 4 Argon per API: Frontier-Reasoning mit 1M Kontext für Programmierung und Analyse. Kostenlos testen – Zahlung pro Generierung, kein Abonnement.
Über dieses Modell
Gemini 4 Argon ist das Frontier-Reasoning-Modell von Google DeepMind, entwickelt für langfristige Programmieraufgaben, Wissensarbeit und Cybersicherheitsanalysen. Es bietet ein einheitliches Kontext- und Ausgabefenster von 1M Token, sodass Sie ganze Codebasen, lange Verträge oder Forschungskorpora übergeben und in einem einzigen Aufruf lange, strukturierte Antworten erhalten. Es akzeptiert Text sowie optional ein Bild und einen System-Prompt. Für schnelleren, günstigeren Alltagschat siehe Gemini 3.8 Flash; für die vorherige Pro-Stufe siehe Gemini 3.1 Pro.
Kostenanalyse
| Anbieter | Kosten | Notizen |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | Tokenbasierte Abrechnung. Mindestens 0,0002 $ pro Anruf. |
| Fal.ai | Nicht verfügbar | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | Nicht verfügbar | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
Tokenbasierte Abrechnung. Mindestens 0,0002 $ pro Anruf.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.
Konfigurationsschema
| Parameter | Typ | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|---|
| Aufforderung | string | . | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| Bild-URL | string | EintragBildURL. | undefined |
| Systemaufforderung | string | , . | You are a helpful assistant that responds concisely. |
.
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.EintragBildURL.
undefined, .
You are a helpful assistant that responds concisely.Entwicklerdokumentation
Prompt verfassen: Geben Sie die Aufgabe in prompt an. Fügen Sie optional system_prompt hinzu, um Rolle, Tonfall oder Ausgabeformat festzulegen.
Bild hinzufügen (optional): Übergeben Sie image_url, um ein Bild in die Anfrage aufzunehmen.
Absenden und Ergebnis abrufen: Der POST liefert eine request_id; fragen Sie /api/v1/predictions/{request_id}/result ab oder übergeben Sie eine webhook-URL.
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
Häufig gefragt
Gemini 4 Argon ist das Frontier-Reasoning-Modell von Google DeepMind mit einem einheitlichen Kontext- und Ausgabefenster von 1M Token, ausgerichtet auf langfristige Programmieraufgaben, Wissensarbeit und Cybersicherheit.
Die Abrechnung erfolgt tokenbasiert mit $2.00 pro Million Eingabetoken und $10.00 pro Million Ausgabetoken, bei einer Mindestgebühr von $0.0002 pro Aufruf. Reasoning-Token zählen als Ausgabe.
Ja. Übergeben Sie zusammen mit Ihrem Prompt eine image_url, um Fragen zu einem Screenshot, Diagramm oder fotografierten Dokument zu stellen.
Ja. Verwenden Sie das Feld system_prompt, um Persona, Tonfall und Antwortformat zu steuern.
Der Endpunkt ist asynchron: Sie erhalten sofort eine request_id und fragen dann den Ergebnis-Endpunkt für Predictions ab oder geben eine Webhook-URL an, um benachrichtigt zu werden, sobald der Text fertig ist.
Argon ist die Frontier-Reasoning-Stufe mit einem deutlich größeren Kontextfenster für tiefgehende, mehrstufige Aufgaben; Flash ist auf Chats mit geringer Latenz und niedrigen Kosten optimiert. Beide nutzen dieselben Felder prompt, image_url und system_prompt.