AI Video API – Das beste Modell für jeden Job

Was ist eine AI-Video-API?

Eine KI-Video-API wandelt eine Textaufforderung, ein Bild oder einen vorhandenen Videoclip über einen REST-Endpunkt in eine neue Videoausgabe um. Es ist keine lokale GPU, kein selbstgehostetes Modell oder eine separate Anbieterintegration erforderlich. Unterschiedliche Modelle führen zu unterschiedlichen Aufgaben: Rohqualität, Preis, Schnitt, gerichtete Bewegung oder Steuerung offener Gewichte.

Muapi stellt über 500 Videomodelle über denselben Anfrage- und Umfrageablauf bereit: ein API-Schlüssel, Preise pro Generation und die Freiheit, das Modell pro Anfrage zu wechseln. Eine ausführlichere Aufschlüsselung der SOTA-Modelle, die Sie für eine bestimmte Aufnahme auswählen sollten, finden Sie im vollständigen Video-Modellvergleichsleitfaden.

Schlüsselfunktionen

Vergleich repräsentativer Videomodelle

Preise und unterstützte Parameter variieren je nach Modell. Überprüfen Sie das Playground-Schema jedes Modells, bevor Sie Produktionsanfragen senden.

So rufen Sie die AI-Video-API auf

1. Wählen Sie ein Modell. Wählen Sie ein Modell nach Anforderungen an Qualität, Preis, Bearbeitung, Bewegungssteuerung oder offene Gewichte aus.
2. Hosten Sie Ihre Eingaben. Laden Sie Bilder oder Videos über POST /api/v1/upload_file hoch oder verwenden Sie öffentlich erreichbare URLs.
3. Senden Sie die Anfrage. Rufen Sie POST /api/v1/{model-slug} mit einer Eingabeaufforderung und den von diesem Modell unterstützten Eingabe-, Dauer-, Auflösungs- oder Referenzfeldern auf.
4. Führen Sie eine Umfrage durch und behalten Sie das Ergebnis bei. Überprüfen Sie GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, bis der Status abgeschlossen ist, und laden Sie dann das Video in Ihren eigenen Speicher herunter.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
    "duration": 5,
    "resolution": "720p"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Häufig gestellte Fragen