Bild-zu-Video-API – Eingabeverarbeitung und Workflow

Wie Bild-zu-Video funktioniert

Jedes Bild-zu-Video-Modell verwendet eine Quellbild-URL und eine Textaufforderung, die Bewegung, Kamerabewegung oder Szenenfortsetzung beschreibt, und gibt dann ein Video zurück, das vom Startbild aus animiert. Das Quellbild bestimmt normalerweise den visuellen Inhalt und das Seitenverhältnis der Ausgabe.

Muapi stellt mehr als 150 Bild-zu-Video-Modelle über dasselbe REST-Muster bereit: ein API-Schlüssel, ein Anforderungs- und Umfrageablauf und Preise pro Generation. Wählen Sie zwischen Kling, Veo, Wan, Seedance, Runway, PixVerse, Vidu, MiniMax und mehr.

Schlüsselfunktionen

Repräsentativer Modellvergleich

Preise und unterstützte Parameter variieren je nach Modell. Überprüfen Sie das Playground-Schema jedes Modells, bevor Sie Produktionsanfragen senden.

So rufen Sie ein Bild-zu-Video-Modell auf

1. Hosten Sie das Quellbild. Laden Sie es über POST /api/v1/upload_file hoch oder verwenden Sie eine beliebige öffentlich erreichbare Bild-URL.
2. Senden Sie die Anfrage. Rufen Sie POST /api/v1/{model-slug} mit image_url, einer Bewegungsaufforderung und den von diesem Modell unterstützten Dauer-, Auflösungs- oder Framefeldern auf.
3. Umfrage zum Abschluss. Überprüfen Sie GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, bis der Status abgeschlossen ist.
4. Sofort herunterladen. Behalten Sie die Ausgabe in Ihrem eigenen Speicher bei, anstatt sich auf unbestimmte Zeit auf die zurückgegebene URL zu verlassen.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
    "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
    "resolution": "720p",
    "duration": 5
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
        "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Häufig gestellte Fragen