API Image-to-Video – Gestion des entrées et flux de travail

Comment fonctionne la conversion image-vidéo

Chaque modèle image-vidéo prend une image_url source et une invite de texte décrivant le mouvement, le mouvement de la caméra ou la suite de la scène, puis renvoie une vidéo animée à partir de l'image de départ. L’image source détermine généralement le contenu visuel et le rapport hauteur/largeur de sortie.

Muapi expose plus de 150 modèles d'image en vidéo via le même modèle REST : une clé API, un flux de requête et d'interrogation et une tarification à la génération. Choisissez parmi Kling, Veo, Wan, Seedance, Runway, PixVerse, Vidu, MiniMax et plus encore.

Capacités clés

Comparaison de modèles représentatifs

Les prix et les paramètres pris en charge varient selon le modèle. Vérifiez le schéma Playground de chaque modèle avant de soumettre des demandes de production.

Comment appeler un modèle image-vidéo

1. Hébergez l’image source. Téléchargez via POST /api/v1/upload_file ou utilisez n'importe quelle URL d'image accessible au public.
2. Soumettez la demande. Appelez POST /api/v1/{model-slug} avec image_url, une invite de mouvement et les champs de durée, de résolution ou d'image pris en charge par ce modèle.
3. Sondage pour finalisation. Vérifiez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que le statut soit terminé.
4. Téléchargez immédiatement. Conservez la sortie dans votre propre stockage au lieu de vous fier indéfiniment à l’URL renvoyée.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
    "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
    "resolution": "720p",
    "duration": 5
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
        "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Foire aux questions