Interfejs API przetwarzania obrazu na wideo — obsługa danych wejściowych i przepływ pracy

Jak działa przetwarzanie obrazu na wideo

Każdy model obrazu do wideo pobiera źródłowy image_url i tekst zachęty opisujący ruch, ruch kamery lub kontynuację sceny, a następnie zwraca wideo animowane od klatki początkowej. Obraz źródłowy zwykle określa zawartość wizualną i proporcje wyjściowe.

Muapi udostępnia ponad 150 modeli przetwarzania obrazu na wideo za pomocą tego samego wzorca REST: jeden klucz API, jeden przepływ żądań i ankiet oraz wycena typu pay-per-generation. Wybieraj spośród Kling, Veo, Wan, Seedance, Runway, PixVerse, Vidu, MiniMax i innych.

Kluczowe możliwości

Reprezentatywne porównanie modeli

Ceny i obsługiwane parametry różnią się w zależności od modelu. Przed przesłaniem zleceń produkcyjnych sprawdź schemat placu zabaw każdego modelu.

Jak wywołać model obrazu do wideo

1. Hostuj obraz źródłowy. Prześlij za pomocą POST /api/v1/upload_file lub użyj dowolnego publicznie dostępnego adresu URL obrazu.
2. Prześlij żądanie. Wywołaj POST /api/v1/{model-slug} z image_url, monitem o ruch oraz polami czasu trwania, rozdzielczości lub ramki obsługiwanymi przez ten model.
3. Ankieta do uzupełnienia. Sprawdź GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, aż status zostanie ukończony.
4. Pobierz natychmiast. Zachowaj dane wyjściowe we własnym magazynie, zamiast polegać na zwróconym adresie URL w nieskończoność.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
    "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
    "resolution": "720p",
    "duration": 5
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
        "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Często zadawane pytania