API преобразования изображения в видео — обработка ввода и рабочий процесс

Как работает преобразование изображения в видео

Каждая модель преобразования изображения в видео принимает исходный image_url и текстовую подсказку, описывающую движение, движение камеры или продолжение сцены, а затем возвращает видео, которое анимируется с начального кадра. Исходное изображение обычно определяет визуальный контент и соотношение сторон вывода.

Muapi предоставляет более 150 моделей преобразования изображения в видео с помощью одного и того же шаблона REST: один ключ API, один поток запросов и опросов и цена с оплатой за поколение. Выбирайте из Kling, Veo, Wan, Seedance, Runway, PixVerse, Vidu, MiniMax и других.

Ключевые возможности

Репрезентативное сравнение моделей

Цены и поддерживаемые параметры различаются в зависимости от модели. Прежде чем отправлять запросы на производство, проверьте схему игровой площадки каждой модели.

Как вызвать модель преобразования изображения в видео

1. Разместите исходное изображение. Загрузите через POST /api/v1/upload_file или используйте любой общедоступный URL-адрес изображения.
2. Отправьте запрос. Вызовите POST /api/v1/{model-slug} с image_url, приглашением на движение и полями длительности, разрешения или кадра, поддерживаемыми этой моделью.
3. Опрос для завершения. Проверяйте GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, пока статус не будет завершен.
4. Загрузите немедленно. Сохраняйте выходные данные в своем собственном хранилище вместо того, чтобы бесконечно полагаться на возвращаемый URL-адрес.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
    "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
    "resolution": "720p",
    "duration": 5
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
        "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Часто задаваемые вопросы