模型/图像转视频 API

图像转视频 API——输入处理与工作流程

已上线150+ 个图像转视频模型

本页面介绍如何通过 Muapi API 将静态图像制作成视频,包括源图像处理、首帧/末帧控制、时长与分辨率参数以及输出文件保存。若要按质量或价格选择模型,请查看 AI 视频 API 对比页面。

8 / 8 个模型
ByteDance首帧/末帧

Seedance Lite I2V

轻量级图像转视频,支持首帧/末帧控制和固定镜头选项。

图像输入,视频输出
$0.10/次生成
试用模型
Kuaishou首帧/末帧

Kling v2.1 Pro I2V

专业级图像转视频,支持首帧/末帧控制和明确的宽高比选择。

图像输入,视频输出
$0.40/次生成
试用模型
Alibaba首帧/末帧

Wan 2.2 I2V

支持首帧/末帧控制,并可分别设置分辨率和质量,适合草稿与最终输出。

图像输入,视频输出
$0.30/次生成
试用模型
Google首帧/末帧

Veo 3.1 I2V

一次请求即可设置首帧/末帧、宽高比和分辨率。

图像输入,视频输出
$2.50/次生成
试用模型
MiniMax首帧/末帧

MiniMax Hailuo 02 Pro I2V

通过独立的 end_image_url 字段控制视频的结束画面。

图像输入,视频输出
$0.60/次生成
试用模型
Vidu首帧/末帧

Vidu Q2 Pro Start-End

专用的起止帧视频模型,可用 movement_amplitude 控制两端之间的运动幅度。

图像输入,视频输出
$0.13/次生成
试用模型
Runway单图输入

Runway I2V

从单张图像生成动画,并支持宽高比、分辨率和时长控制。

图像输入,视频输出
$0.15/次生成
试用模型
PixVerse多图输入

PixVerse v5.5 I2V

支持多张参考图像、原生音频生成以及一次请求输出多个片段。

图像输入,视频输出
$0.10/次生成
试用模型

图像转视频如何工作

每个图像转视频模型都会接收 source image_url 和描述动作、镜头运动或场景延续的文字提示词,然后从起始画面生成视频。源图像通常决定视觉内容和输出宽高比。

Muapi 通过相同的 REST 模式提供 150 多个图像转视频模型:一个 API 密钥、一次提交加轮询流程以及按次计费。可在 Kling、Veo、Wan、Seedance、Runway、PixVerse、Vidu、MiniMax 等模型之间选择。

主要能力

单图动画

发送一个 image_url 和动作提示词,为产品图、人物、插画或场景添加动画。

首帧/末帧控制

支持的模型可以接收 last_image 或 end_image_url,引导最终构图并生成受控过渡。

保持宽高比

除非明确传入 aspect_ratio,大多数模型会继承源图像的宽高比。

从草稿到成片

先用较低分辨率或质量设置预览,再用更高的最终设置重新生成已确认的动作。

固定镜头运动

支持 camera_fixed 的模型可以让主体运动,同时减少不需要的镜头漂移。

按次生成付费

无需订阅或最低承诺,价格由所选模型及其参数决定。

代表性模型对比

模型提供商价格适合场景
Seedance Lite I2VByteDance$0.10/次生成首帧/末帧转场
Wan 2.2 I2VAlibaba$0.30/次生成分辨率和质量控制
Veo 3.1 I2VGoogle$2.50/次生成高端电影级输出
Runway I2VRunway$0.15/次生成简单的单图动画

价格和支持的参数因模型而异。提交生产请求前,请在 Playground 中查看所选模型的参数结构。

如何调用图像转视频模型

  1. 托管源图像。 通过 POST /api/v1/upload_file 上传,或使用任何可公开访问的图像 URL。
  2. 提交请求。 调用 POST /api/v1/{model-slug},传入 image_url、动作提示词,以及模型支持的时长、分辨率或帧参数。
  3. 轮询任务。 持续检查 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result,直到 status 为 completed。
  4. 立即下载。 将输出保存到自己的存储中,不要无限期依赖返回的临时 URL。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
    "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
    "resolution": "720p",
    "duration": 5
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/wan2.2-image-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/product-shot.jpg",
        "prompt": "slow push-in, gentle studio light sweep",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

常见问题

应该使用哪个图像转视频模型?

取决于质量、价格和使用场景。AI 视频 API 对比页提供模型概览;本页重点介绍各模型共有的请求机制。

可以控制视频的准确结束画面吗?

支持首帧/末帧控制的模型可以。将 last_image 或 end_image_url 与起始 image_url 一起传入即可。

输出宽高比会匹配源图像吗?

通常会。大多数模型继承源图像尺寸,除非使用 aspect_ratio 覆盖。

生成的视频 URL 可以保留多久?

时长取决于模型。任务完成后应立即下载并保存输出。

可以制作竖图或方图视频吗?

可以。大多数图像转视频模型无需裁剪即可接受竖图和方图输入。