从终端运行 Muapi 的图像、视频、音频和 3D 模型,或将它们连接到编程智能体。使用 npm 或 pip 安装开源 CLI,只需认证一次,就能用统一命令调用整个模型目录。
通过 Model Context Protocol 将 Muapi 连接到 Cursor、Windsurf、Claude Code 或 Claude Desktop。智能体无需离开编辑器即可生成图像、视频和音频。
MCP 提供 19 个工具: generate_image, image_to_image, generate_video, image_to_video, create_music, text_to_audio, upscale_image, remove_background, face_swap, video_effects, lipsync, get_result, account_balance, list_api_keys, create_api_key, delete_api_key, upload_file, list_models, generate_3d
从 npm 安装: npm install -g muapi-cli; PyPI: pip install muapi-cli
MUAPI CLI 与 MCP
一个开源 CLI,运行任意 Muapi 模型:图像、视频、音频和 3D。专为终端以及 Claude Code、Cursor、Codex 等编程智能体打造。
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需要 Node 18+。一次全局安装即可在任何位置使用 muapi 命令。
在浏览器中打开 access-keys 页面。CLI 会自动识别复制的密钥并实时验证。
所有模型使用相同形式:传入模型 ID 和输入,获得 URL,或将 --output-json 输出传给脚本。
既可独立运行,也可作为任意 AI 编程智能体中的工具。
运行 muapi run <model> -h,CLI 会获取实时输入 schema,并打印该模型实际接受的参数。
在 muapi.json 中定义捆绑模型和默认输入的快捷方式,让每位队友使用相同预设。
每条命令都支持在 stdout 输出 --output-json,并在 stderr 输出进度。添加 SKILL.md,让 Claude Code、Cursor 和 Codex 知道如何调用。
CLI 不会修改提示词,也不会打开后台进程,而是直接调用 api.muapi.ai,并以 MIT 许可证开源。
从浏览模型目录到获得 JSON 输出,只需要三个命令。
# 1. browse the catalog $ muapi models list --type image # 2. inspect a model's inputs — schema fetched live $ muapi run flux-dev-image -h * prompt string width number default: 1024 height number default: 1024 output_format string default: "jpeg" enum: jpeg | png | webp # 3. run — JSON out so you can pipe it $ muapi run flux-dev-image \ -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --output-json { "model": "flux-dev-image", "outputs": ["https://cdn.muapi.ai/.../skyline.jpeg"], "elapsed_ms": 3241 }
通过 Model Context Protocol 将 Muapi 连接到 Cursor、Windsurf、Claude Code 或 Claude Desktop。智能体无需离开编辑器即可生成图像、视频和音频。
打开 Cmd+Shift+P MCP 设置 ,并添加到 mcp.json:
{
"mcpServers": {
"muapi": {
"url": "https://api.muapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MUAPI_KEY"
}
}
}
}在此获取密钥: muapi.ai/access-keys。保存后重启编辑器。
MCP 提供 19 个工具
采用 MIT 许可证,发布在 npm 和 PyPI,托管于 GitHub。欢迎提交 Issue 和 Pull Request。