एमयूएपीआई सीएलआई और एमसीपी
प्रत्येक मुआपी मॉडल -
आपके टर्मिनल और एजेंट से
किसी भी मुआपी मॉडल को चलाने के लिए एक ओपन-सोर्स सीएलआई: छवि, वीडियो, ऑडियो और 3डी। क्लाउड कोड, कर्सर और कोडेक्स जैसे टर्मिनलों और कोडिंग एजेंटों के लिए निर्मित।
बिल्डर्स के लिए
क्या आप व्हाइट-लेबल एमसीपी में रुचि रखते हैं?
Muapi MCP सर्वर को अपने उत्पाद में एम्बेड करें, पूरी तरह से अपने उत्पाद के रूप में ब्रांडेड।
तीन आदेश और आप शिपिंग कर रहे हैं
स्थापित करें
नोड 18+ आवश्यक है. एक वैश्विक इंस्टॉल आपको हर जगह मुआपी बाइनरी देता है।
कॉन्फ़िगर करें
अपने ब्राउज़र में एक्सेस-कुंजियाँ पृष्ठ खोलें। सीएलआई कॉपी की गई कुंजी का पता लगाता है और उसे लाइव मान्य करता है।
कोई भी मॉडल चलाएँ
प्रत्येक मॉडल के लिए समान आकार का उपयोग करें: मॉडल आईडी और इनपुट पास करें, एक यूआरएल प्राप्त करें, या अपनी स्क्रिप्ट में पाइप --आउटपुट-जेसन डालें।
मनुष्यों और एजेंटों के लिए निर्मित
Designed to work standalone or as a tool inside any AI coding agent.
गतिशील प्रति-मॉडल सहायता
muapi run <model> -h चलाएँ और CLI लाइव इनपुट स्कीमा लाता है, फिर सटीक फ़्लैग प्रिंट करता है जिसे मॉडल स्वीकार करता है।
उपनाम जो आपके रेपो के साथ भेजे जाते हैं
Muapi.json में नामित शॉर्टकट परिभाषित करें जो एक मॉडल और डिफ़ॉल्ट इनपुट को बंडल करते हैं ताकि प्रत्येक टीम का साथी समान प्रीसेट का उपयोग करे।
डिज़ाइन द्वारा एजेंट-मूल
प्रत्येक कमांड stdout पर --output-json और stderr पर प्रगति का समर्थन करता है। एक SKILL.md जोड़ें ताकि क्लाउड कोड, कर्सर और कोडेक्स जान सकें कि इसे कैसे कॉल करना है।
कोई जादू नहीं, कोई शैतान नहीं
सीएलआई कभी भी आपके प्रॉम्प्ट को परिवर्तित नहीं करता है या पृष्ठभूमि प्रक्रिया नहीं खोलता है। यह सीधे api.muapi.ai पर कॉल करता है और MIT लाइसेंस के तहत खुला स्रोत है।
वास्तविक सत्र कैसा दिखता है
कैटलॉग ब्राउज से JSON आउटपुट तक - तीन कमांड।
# 1. browse the catalog $ muapi models list --type image # 2. inspect a model's inputs — schema fetched live $ muapi run flux-dev-image -h * prompt string width number default: 1024 height number default: 1024 output_format string default: "jpeg" enum: jpeg | png | webp # 3. run — JSON out so you can pipe it $ muapi run flux-dev-image \ -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --output-json { "model": "flux-dev-image", "outputs": ["https://cdn.muapi.ai/.../skyline.jpeg"], "elapsed_ms": 3241 }
एक चरण में अपने कोडिंग एजेंट को प्लग इन करें
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से मुआपी को कर्सर, विंडसर्फ, क्लाउड कोड या क्लाउड डेस्कटॉप से कनेक्ट करें। आपका एजेंट संपादक को छोड़े बिना चित्र, वीडियो और ऑडियो उत्पन्न कर सकता है।
खुला Cmd+Shift+P एमसीपी सेटिंग्स खोलें और जोड़ें mcp.json:
{
"mcpServers": {
"muapi": {
"url": "https://api.muapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MUAPI_KEY"
}
}
}
}अपनी कुंजी यहाँ प्राप्त करें muapi.ai/access-keys. सहेजने के बाद अपने संपादक को पुनः प्रारंभ करें.
एमसीपी के माध्यम से 19 उपकरण उपलब्ध हैं
खुला स्रोत. आज तैयार है.
MIT लाइसेंस प्राप्त, npm और PyPI पर प्रकाशित, GitHub पर होस्ट किया गया। मुद्दों और पुल अनुरोधों का स्वागत है।