Führen Sie die Bild-, Video-, Audio- und 3D-Modelle von Muapi von Ihrem Terminal aus oder verbinden Sie sie mit einem Codierungsagenten. Installieren Sie die Open-Source-CLI mit npm oder pip, authentifizieren Sie sich einmal und verwenden Sie eine Befehlsform im gesamten Katalog.
Verbinden Sie Muapi über das Model Context Protocol mit Cursor, Windsurf, Claude Code oder Claude Desktop. Ihr Agent kann Bilder, Videos und Audio erstellen, ohne den Editor zu verlassen.
19 Tools über MCP verfügbar: generate_image, image_to_image, generate_video, image_to_video, create_music, text_to_audio, upscale_image, remove_background, face_swap, video_effects, lipsync, get_result, account_balance, list_api_keys, create_api_key, delete_api_key, upload_file, list_models, generate_3d
Von npm installieren: npm install -g muapi-cli; PyPI: pip install muapi-cli
MUAPI CLI & MCP
Eine Open-Source-CLI zum Ausführen jedes Muapi-Modells: Bild, Video, Audio und 3D. Entwickelt für Terminals und Codierungsagenten wie Claude Code, Cursor und Codex.
Für Bauherren
Interessiert an einem White-Label-MCP?
Integrieren Sie den Muapi MCP-Server in Ihr Produkt, vollständig mit Ihrer eigenen Marke versehen.
Knoten 18+ ist erforderlich. Mit einer globalen Installation erhalten Sie die Muapi-Binärdatei überall.
Öffnen Sie die Seite mit den Zugriffsschlüsseln in Ihrem Browser. Die CLI erkennt einen kopierten Schlüssel und validiert ihn live.
Verwenden Sie für jedes Modell die gleiche Form: Übergeben Sie die Modell-ID und Eingaben, empfangen Sie eine URL oder leiten Sie --output-json an Ihre Skripte weiter.
Entwickelt, um eigenständig oder als Tool in jedem KI-Codierungsagenten zu arbeiten.
Führen Sie muapi run <model> -h aus, und die CLI ruft das Live-Eingabeschema ab und gibt dann genau die Flags aus, die das Modell akzeptiert.
Definieren Sie benannte Verknüpfungen in muapi.json, die ein Modell und Standardeingaben bündeln, sodass jeder Teamkollege dieselben Voreinstellungen verwendet.
Jeder Befehl unterstützt --output-json auf stdout und progress auf stderr. Fügen Sie eine SKILL.md hinzu, damit Claude Code, Cursor und Codex wissen, wie sie aufgerufen wird.
Die CLI ändert niemals Ihre Eingabeaufforderung oder öffnet einen Hintergrundprozess. Es ruft api.muapi.ai direkt auf und ist Open Source unter der MIT-Lizenz.
Von der Katalogsuche bis zur JSON-Ausgabe – drei Befehle.
# 1. browse the catalog $ muapi models list --type image # 2. inspect a model's inputs — schema fetched live $ muapi run flux-dev-image -h * prompt string width number default: 1024 height number default: 1024 output_format string default: "jpeg" enum: jpeg | png | webp # 3. run — JSON out so you can pipe it $ muapi run flux-dev-image \ -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --output-json { "model": "flux-dev-image", "outputs": ["https://cdn.muapi.ai/.../skyline.jpeg"], "elapsed_ms": 3241 }
Verbinden Sie Muapi über das Model Context Protocol mit Cursor, Windsurf, Claude Code oder Claude Desktop. Ihr Agent kann Bilder, Videos und Audio erstellen, ohne den Editor zu verlassen.
Offen Cmd+Shift+P Öffnen Sie die MCP-Einstellungen und hinzufügen mcp.json:
{
"mcpServers": {
"muapi": {
"url": "https://api.muapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MUAPI_KEY"
}
}
}
}Holen Sie sich Ihren Schlüssel bei muapi.ai/access-keys. Starten Sie Ihren Editor nach dem Speichern neu.
19 Tools über MCP verfügbar
MIT-lizenziert, veröffentlicht auf npm und PyPI, gehostet auf GitHub. Issues und Pull Requests sind willkommen.