Muapi CLI および MCP — Node.js 和 Python

Muapiの画像、動画、音声、3Dモデルをターミナルから直接実行したり、コーディングエージェントに接続したりできます。npmまたはpipでオープンソースCLIをインストールし、一度認証するだけで、カタログ全体で統一されたコマンド体系を利用できます。

わずか3つのコマンドですぐに運用開始

  1. 安装: npm install -g muapi-cli
  2. 配置: muapi auth configure
  3. 运行任意模型: muapi run flux-dev-image -p "a cyberpunk skyline at golden hour"

として人類和智能体打造

一步接入你的编程智能体

Model Context Protocol（MCP）を通じて、Cursor、Windsurf、Claude Code、またはClaude DesktopにMuapiを接続。エージェントがエディタから離れることなく画像、動画、音声を生成できます。

MCP経由で19種類のツールが利用可能: generate_image, image_to_image, generate_video, image_to_video, create_music, text_to_audio, upscale_image, remove_background, face_swap, video_effects, lipsync, get_result, account_balance, list_api_keys, create_api_key, delete_api_key, upload_file, list_models, generate_3d

从 npm 安装: npm install -g muapi-cli; PyPI: pip install muapi-cli

muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

MUAPI CLI および MCP

すべてのMuapiモデルを —ターミナルとAIエージェントから自在に実行

画像、動画、音声、3Dなど、あらゆるMuapiモデルを実行できる1つのオープンソースCLI。ターミナル環境やClaude Code、Cursor、Codexなどのコーディングエージェント向けに最適化されています。

$npm install -g muapi-cli
从 npm 安装在 GitHub 查看PyPICLI ドキュメントMCP ドキュメント

面向构建者

想要白标 MCP 吗 とは？

将 Muapi MCP 服务器嵌入你的产品，并完全使用自己的品牌。

わずか3つのコマンドですぐに運用開始

1

安装

Node 18以上が必要です。グローバルインストールを一度行うだけで、環境全体でmuapiバイナリが利用可能になります。

$npm install -g muapi-cli
2

配置

ブラウザでアクセスキー設定ページを開きます。CLIはコピーされたAPIキーを自動検出し、リアルタイムで検証します。

$muapi auth configure
3

运行任意模型

すべてのモデルで共通のコマンド形式：モデルIDと入力を渡してURLを受け取るか、--output-json オプションでスクリプトにパイプ連携します。

$muapi run flux-dev-image -p "a cyberpunk skyline at golden hour"

として人類和智能体打造

既可独立运行，也可作として任意 AI 编程智能体中的工具。

每个模型的動态帮助

muapi run <model> -h を実行すると、CLIが最新の入力スキーマを動的に取得し、そのモデルが受け付ける正確なフラグ一覧を表示します。

随代コード仓库交付的别名

モデルとデフォルト入力をバンドルした名前付きエイリアスを muapi.json に定義することで、チーム全員が同じプリセットを共有できます。

原生支持智能体

すべてのコマンドがstdoutでの --output-json 出力とstderrでの進捗表示をサポート。SKILL.mdを追加することで、Claude Code、Cursor、Codexがコマンドの呼び出し方を正確に理解します。

透明运行，无守护進程

CLIはプロンプトを変更したりバックグラウンドデーモンを常駐させたりしません。直接 api.muapi.ai を呼び出す構成で、MITライセンスのもとオープンソースとして公開されています。

真実会话是什么样的

カタログの参照からJSON出力まで、わずか3つのコマンドで完結。

~/projects/marketing
# 1. browse the catalog
$ muapi models list --type image

# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ muapi run flux-dev-image -h
  * prompt          string
    width           number  default: 1024
    height          number  default: 1024
    output_format   string  default: "jpeg"  enum: jpeg | png | webp

# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ muapi run flux-dev-image \
    -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --output-json
{
  "model": "flux-dev-image",
  "outputs": ["https://cdn.muapi.ai/.../skyline.jpeg"],
  "elapsed_ms": 3241
}

一步接入你的编程智能体

Model Context Protocol（MCP）を通じて、Cursor、Windsurf、Claude Code、またはClaude DesktopにMuapiを接続。エージェントがエディタから離れることなく画像、動画、音声を生成できます。

打开 Cmd+Shift+P MCP 設置 ，并添加到 mcp.json：

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "muapi": {
      "url": "https://api.muapi.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_MUAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

在此获取密钥： muapi.ai/access-keys。保存后重启编辑器。

MCP経由で19種類のツールが利用可能

generate_imageimage_to_imagegenerate_videoimage_to_videocreate_musictext_to_audioupscale_imageremove_backgroundface_swapvideo_effectslipsyncget_resultaccount_balancelist_api_keyscreate_api_keydelete_api_keyupload_filelist_modelsgenerate_3d
完整 MCP ドキュメント · MCP GitHub · Skills

オープンソース。今すぐ利用可能。

采用 MIT 许可证，発布在 npm 和 PyPI，托管于 GitHub。欢迎提交 Issue 和 Pull Request。

从 npm 安装PyPICLI GitHubSkills GitHub