MuAPIプラットフォーム上のqwen-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。 対応する入力、出力形式、用途、料金、API連携例をMuapi Playgroundで確認できます。まず無料で試し、統一REST APIから生成タスクを製品や自動化ワークフローへ組み込み、月額サブスクリプションなしの従量課金で利用できます。各モデルの制限や品質、速度も比較でき、導入前に必要な情報を確認できます。
MuAPIの低遅延APIを通じてqwen-imageモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のqwen-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.03 生成1回あたり | muapiapp offers a competitive price point that is 20-50% より安価 than its competitors, while delivering comparable or even superior image 品質 and versatility. |
| Fal.ai | $0.05 生成1回あたり | Fal.ai 請求 $0.05 生成1回あたり, making muapiapp (at $0.03 生成1回あたり) 20-50% より手頃 with a similar level of service and 品質. |
| Replicate | $0.05 生成1回あたり | Replicate's 料金 is set at $0.05 生成1回あたり. In comparison, muapiapp provides the same robust functionality at 20-50% lower cost, ensuring you get more value for your investment. |
muapiapp offers a competitive price point that is 20-50% より安価 than its competitors, while delivering comparable or even superior image 品質 and versatility.
Fal.ai 請求 $0.05 生成1回あたり, making muapiapp (at $0.03 生成1回あたり) 20-50% より手頃 with a similar level of service and 品質.
Replicate's 料金 is set at $0.05 生成1回あたり. In comparison, muapiapp provides the same robust functionality at 20-50% lower cost, ensuring you get more value for your investment.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 生成する画像の内容を詳細に記述するプロンプト。 | A serene Japanese garden in autumn, with red maple leaves falling gently, a small stone bridge over a koi pond, photorealistic detail, soft morning light |
| アスペクト比 | Enum（9個の選択肢） | 生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。 | 16:9 |
| Number of images | int | 1回のリクエストで生成するメディアの個数。 | 1 |
生成する画像の内容を詳細に記述するプロンプト。
A serene Japanese garden in autumn, with red maple leaves falling gently, a small stone bridge over a koi pond, photorealistic detail, soft morning light生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。
16:91回のリクエストで生成するメディアの個数。
1開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ