Qwen Image Edit 2511 LoRA: Lora Support

MuAPIの低遅延APIを通じてqwen-image-edit-2511-loraモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のqwen-image-edit-2511-loraモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

インタラクティブなモデルコントロール

MuAPIの低遅延APIを通じてqwen-image-edit-2511-loraモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。

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概要

このモデルについて

MuAPIプラットフォーム上のqwen-image-edit-2511-loraモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

1高品質なマルチメディアコンテンツの自動生成
2AIアプリケーションおよび商用サービスへの統合
3大量処理向けバッチワークフローおよび生成パイプライン
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料金と価値

コスト分析

muapiapp$0.04 生成1回あたり

Flat per-generation price regardless of how many reference images or LoRA weights are used.

Fal.ai$0.05 生成1回あたり

Muapiapp is roughly 20% より安価 for comparable Qwen Image Edit LoRA generations.

Replicate$0.05 生成1回あたり

Usage-based pricing comparable to Fal.ai; muapiapp remains the cheaper option.

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

⚙️

技術詳細

設定スキーマ

プロンプトstring

Text prompt describing the image edits.

デフォルト値A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed
画像 URLsarray

The images to edit (maximum 3 reference images).

デフォルト値https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/qwen-image-edit-2511-in.jpg
アスペクト比Enum(9個の選択肢)

Aspect ratio of generated image.

デフォルト値1:1
LoRAsarray

モデルに適用するLoRAアダプターの重みまたは識別情報。

デフォルト値[object Object]
出力形式Enum(3個の選択肢)

Format of the output image.

デフォルト値jpeg
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実装ガイド

開発者ドキュメント

MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。

❓

よくある質問

FAQ