Google DeepMindのVeo 3 T2Vモデル。テキストプロンプトからダイナミックな動きと映画のような高精細映像を生成します。 対応する入力、出力形式、用途、料金、API連携例をMuapi Playgroundで確認できます。まず無料で試し、統一REST APIから生成タスクを製品や自動化ワークフローへ組み込み、月額サブスクリプションなしの従量課金で利用できます。各モデルの制限や品質、速度も比較でき、導入前に必要な情報を確認できます。
Google DeepMindのVeo 3 T2Vモデル。テキストプロンプトからダイナミックな動きと映画のような高精細映像を生成します。
このモデルについて
MuAPI上で利用可能な最高峰のシネマティック動画生成モデル。テキストから直接8K相当の美しい映像を生成します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.5 | muapiapp offers highly competitive 料金, making it 20-50% より手頃 than other providers while delivering comparable or superior 品質. |
| Fal.ai | $3.5 | Fal.ai's 料金 is nearly identical to Replicate, however, muapiapp provides the same 品質 at a cost 20-50% lower. |
| Replicate | $3.5 | Replicate 請求 similar rates to Fal.ai, but muapiapp maintains a significant cost advantage by offering video generations at 20-50% lower prices. |
muapiapp offers highly competitive 料金, making it 20-50% より手頃 than other providers while delivering comparable or superior 品質.
Fal.ai's 料金 is nearly identical to Replicate, however, muapiapp provides the same 品質 at a cost 20-50% lower.
Replicate 請求 similar rates to Fal.ai, but muapiapp maintains a significant cost advantage by offering video generations at 20-50% lower prices.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 生成する動画の内容を記述するプロンプト。 | A breaking news ident, followed by a stylish tech anchor sitting in a digital newsroom shouting: 'Breaking update! VEO 3 is now live on the muapi platform!' As video effects flash behind her, she leans in and says: 'Text-to-video just got real — only on muapi!' |
| アスペクト比 | Enum（2個の選択肢） | 生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。 | 16:9 |
生成する動画の内容を記述するプロンプト。
A breaking news ident, followed by a stylish tech anchor sitting in a digital newsroom shouting: 'Breaking update! VEO 3 is now live on the muapi platform!' As video effects flash behind her, she leans in and says: 'Text-to-video just got real — only on muapi!'生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。
16:9開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ