AI Image Upscaler API — улучшение изображения HD

Что такое API-интерфейс AI Image Upscaler?

Программа масштабирования изображений с использованием искусственного интеллекта использует глубокое обучение для увеличения разрешения изображения, одновременно восстанавливая детали, которые теряет простая пиксельная интерполяция — более резкие края, восстановленная текстура и более чистые результаты из размытых, низкого разрешения или сжатых исходных изображений.

Muapi предоставляет три модели масштабирования с помощью одного и того же унифицированного шаблона REST, используемого для каждой модели на платформе: один ключ API, один поток запросов и опросов и оплата по мере использования от 0,02 доллара США за поколение. Если важна максимальная точность, выберите экономичную модель общего назначения, SeedVR2, ориентированную на реставрацию, или Topaz.

Ключевые возможности

Сравнение моделей масштабирования изображений

Как масштабировать изображение через API

1. Выберите модель. Используйте базовый масштабатор для снижения затрат, SeedVR2 для восстановления и удаления размытия или Topaz, когда важны максимальное качество и контроль масштаба.
2. Разместите исходное изображение. Загрузите через POST /api/v1/upload_file или используйте любой общедоступный URL-адрес изображения.
3. Отправьте запрос. Вызовите POST /api/v1/ai-image-upscale с помощью image_url. SeedVR2 и Topaz используют свои собственные конечные точки модели и поддерживают дополнительные поля разрешения или коэффициента масштабирования.
4. Опрос для завершения. Проверяйте GET /api/v1/predictions/{request_id}/result до тех пор, пока статус не будет завершен, затем загрузите увеличенное изображение.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-image-upscale \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-image-upscale",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"image_url": "https://example.com/input.jpg"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Часто задаваемые вопросы