AI Image Upscaler API — HD 이미지 향상

AI Image Upscaler API란 무엇입니까?

AI 이미지 업스케일러는 딥 러닝을 사용하여 이미지의 해상도를 높이는 동시에 단순한 픽셀 보간으로 인해 손실되는 세부 사항을 재구성합니다. 즉, 가장자리가 더 선명해지고 질감이 복원되며 흐릿한 저해상도 또는 압축된 소스 이미지에서 더 깨끗한 결과를 얻을 수 있습니다.

Muapi는 플랫폼의 모든 모델에서 사용되는 동일한 통합 REST 패턴을 통해 세 가지 업스케일링 모델(API 키 1개, 요청 및 폴링 흐름 1개, 세대당 0.02달러의 종량제 가격)을 제공합니다. 최대 충실도가 중요한 경우 경제적인 범용 모델, 복원 중심의 SeedVR2 또는 Topaz를 선택하십시오.

주요 기능

이미지 업스케일러 모델 비교

API를 통해 이미지를 확대하는 방법

1. 모델을 선택하세요. 비용을 고려하면 기본 업스케일러를 사용하고, 복원 및 디블러링을 위해서는 SeedVR2를 사용하고, 최대 품질과 스케일 제어가 중요한 경우에는 Topaz를 사용하세요.
2. 원본 이미지 준비 POST /api/v1/upload_file로 업로드하거나 공개 접근 가능한 이미지 URL을 사용합니다.
3. 요청 제출 image_url을 사용하여 POST /api/v1/ai-image-upscale을 호출합니다. SeedVR2 및 Topaz는 자체 모델 엔드포인트를 사용하고 선택적 해상도 또는 upscale_factor 필드를 지원합니다.
4. 완료 폴링 상태가 completed가 될 때까지 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result를 폴링한 후 업스케일된 이미지를 다운로드합니다.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-image-upscale \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-image-upscale",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"image_url": "https://example.com/input.jpg"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

자주 묻는 질문