AI Image Upscaler API — HD Image Enhancement

Vad är ett AI Image Upscaler API?

En AI-bilduppskalare använder djupinlärning för att öka en bilds upplösning samtidigt som den rekonstruerar detaljer som enkel pixelinterpolering förlorar – skarpare kanter, återställd textur och renare resultat från suddiga, lågupplösta eller komprimerade källbilder.

Muapi exponerar tre uppskalningsmodeller genom samma enhetliga REST-mönster som används över alla modeller på plattformen: en API-nyckel, ett förfrågnings-och-omröstningsflöde och prissättning från 0,02 USD per generation. Välj den ekonomiska modellen för allmänt bruk, restaureringsfokuserad SeedVR2 eller Topaz när maximal trohet är viktigt.

Nyckelfunktioner

Jämförelse av modeller för uppskalare bild

Hur man uppskalar en bild via API

1. Välj en modell. Använd basuppskalaren för kostnad, SeedVR2 för restaurering och suddighet, eller Topaz när maximal kvalitet och skalkontroll spelar roll.
2. Värd din källbild. Ladda upp via POST /api/v1/upload_file eller använd en allmänt tillgänglig bild-URL.
3. Skicka in begäran. Ring POST /api/v1/ai-image-upscale med image_url. SeedVR2 och Topaz använder sina egna modellslutpunkter och stöder valfria upplösnings- eller upscale_factor-fält.
4. Enkät för slutförande. Kontrollera GET /api/v1/predictions/{request_id}/result tills statusen är klar, ladda sedan ner den uppskalade bilden.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-image-upscale \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-image-upscale",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"image_url": "https://example.com/input.jpg"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Vanliga frågor