AI Video API — najlepszy model do każdego zadania

Co to jest interfejs API wideo AI?

Interfejs API wideo AI przekształca monit tekstowy, obraz lub istniejący klip wideo w nowy sygnał wideo za pośrednictwem punktu końcowego REST. Nie jest wymagana żadna lokalna karta graficzna, model hostowany samodzielnie ani integracja od oddzielnego dostawcy. Różne modele wykonują różne zadania: jakość surową, cenę, edycję, kierowanie ruchem lub kontrolę otwartych ciężarów.

Muapi udostępnia ponad 500 modeli wideo za pomocą tego samego przepływu żądań i ankiet: jeden klucz API, cena za pokolenie i swoboda przełączania modeli na każde żądanie. Aby uzyskać głębsze informacje na temat tego, które modele SOTA wybrać do danego ujęcia, zobacz pełny przewodnik porównania modeli wideo.

Kluczowe możliwości

Reprezentatywne porównanie modeli wideo

Ceny i obsługiwane parametry różnią się w zależności od modelu. Przed przesłaniem zleceń produkcyjnych sprawdź schemat placu zabaw każdego modelu.

Jak wywołać interfejs API wideo AI

1. Wybierz model. Wybierz model według wymagań dotyczących jakości, ceny, edycji, kontroli ruchu lub otwartych ciężarków.
2. Hostuj swoje dane wejściowe. Prześlij obrazy lub wideo za pomocą POST /api/v1/upload_file lub użyj publicznie dostępnych adresów URL.
3. Prześlij żądanie. Wywołaj POST /api/v1/{model-slug} z monitem i polami wejściowymi, czasem trwania, rozdzielczością lub polami referencyjnymi obsługiwanymi przez ten model.
4. Odpytuj i utrwal wynik. Sprawdź GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, aż status zostanie ukończony, a następnie pobierz wideo na własną pamięć.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
    "duration": 5,
    "resolution": "720p"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Często zadawane pytania