AI Video API — Her İş İçin En İyi Model

AI Video API'si Nedir?

AI video API'si, bir metin istemini, bir görüntüyü veya mevcut bir video klibi, REST uç noktası aracılığıyla yeni video çıkışına dönüştürür. Yerel GPU'ya, şirket içinde barındırılan modele veya ayrı satıcı entegrasyonuna gerek yoktur. Farklı modeller farklı işlere öncülük eder: ham kalite, fiyat, düzenleme, yönlendirilmiş hareket veya açık ağırlık kontrolü.

Muapi, aynı istek ve anket akışı aracılığıyla 500'den fazla video modelini kullanıma sunuyor: tek bir API anahtarı, nesil başına ödeme fiyatlandırması ve istek başına model değiştirme özgürlüğü. Belirli bir çekim için hangi SOTA modellerinin seçileceğine ilişkin daha ayrıntılı bilgi için tam video modeli karşılaştırma kılavuzuna bakın.

Temel Yetenekler

Temsili Video Modeli Karşılaştırması

Fiyatlar ve desteklenen parametreler modele göre değişir. Üretim taleplerini göndermeden önce her modelin Oyun Alanı şemasını kontrol edin.

AI Video API'si Nasıl Çağrılır?

1. Bir model seçin. Kalite, fiyat, düzenleme, hareket kontrolü veya açık ağırlık gereksinimlerine göre bir model seçin.
2. Girişlerinizi barındırın. Resimleri veya videoyu POST /api/v1/upload_file aracılığıyla yükleyin veya herkesin erişebileceği URL'leri kullanın.
3. Talebi gönderin. Bir istemle ve bu model tarafından desteklenen giriş, süre, çözünürlük veya referans alanları ile POST /api/v1/{model-slug} öğesini çağırın.
4. Anket yapın ve sonucu sürdürün. Durum tamamlanana kadar GET /api/v1/predictions/{request_id}/result adresini kontrol edin, ardından videoyu kendi depolama alanınıza indirin.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
    "duration": 5,
    "resolution": "720p"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Sıkça Sorulan Sorular