API vidéo AI – Le meilleur modèle pour chaque tâche

Qu'est-ce qu'une API vidéo IA ?

Une API vidéo IA transforme une invite de texte, une image ou un clip vidéo existant en une nouvelle sortie vidéo via un point de terminaison REST. Aucun GPU local, modèle auto-hébergé ou intégration d'un fournisseur distinct n'est requis. Différents modèles mènent à différentes tâches : qualité brute, prix, montage, mouvement dirigé ou contrôle des poids ouverts.

Muapi expose plus de 500 modèles vidéo via le même flux de requêtes et d'interrogations : une clé API, une tarification par génération et la liberté de changer de modèle par requête. Pour une analyse plus détaillée des modèles SOTA à choisir pour une prise de vue donnée, consultez le guide complet de comparaison des modèles vidéo.

Capacités clés

Comparaison de modèles vidéo représentatifs

Les prix et les paramètres pris en charge varient selon le modèle. Vérifiez le schéma Playground de chaque modèle avant de soumettre des demandes de production.

Comment appeler l'API vidéo AI

1. Choisissez un modèle. Sélectionnez un modèle en fonction des exigences de qualité, de prix, d'édition, de contrôle de mouvement ou de poids ouverts.
2. Hébergez vos entrées. Téléchargez des images ou des vidéos via POST /api/v1/upload_file, ou utilisez des URL accessibles au public.
3. Soumettez la demande. Appelez POST /api/v1/{model-slug} avec une invite et les champs de saisie, de durée, de résolution ou de référence pris en charge par ce modèle.
4. Sondez et conservez le résultat. Vérifiez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que le statut soit terminé, puis téléchargez la vidéo sur votre propre stockage.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
    "duration": 5,
    "resolution": "720p"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-text-to-video",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "prompt": "cinematic product reveal, slow camera push-in, soft studio light",
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Foire aux questions