Ejecuta Google Gemini 4 Argon por API: razonamiento de frontera con 1M de contexto para programación y análisis. Pruébalo gratis: pagas por generación, sin suscripción.
Ejecuta Google Gemini 4 Argon por API: razonamiento de frontera con 1M de contexto para programación y análisis. Pruébalo gratis: pagas por generación, sin suscripción.
Acerca de este modelo
Gemini 4 Argon es el modelo de razonamiento de frontera de Google DeepMind, creado para programación de largo recorrido, trabajo del conocimiento y análisis de ciberseguridad. Ofrece una ventana unificada de contexto y salida de 1M de tokens, así que puedes introducir bases de código completas, contratos extensos o corpus de investigación y recibir respuestas largas y estructuradas en una sola llamada. Acepta texto, una imagen opcional y un prompt de sistema. Para un chat cotidiano más rápido y económico, consulta Gemini 3.8 Flash; para el nivel Pro anterior, consulta Gemini 3.1 Pro.
Análisis de costes
| Proveedor | Coste | Notas |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | Facturación basada en tokens. Mínimo $0.0002 por llamada. |
| Fal.ai | No disponible | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | No disponible | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
Facturación basada en tokens. Mínimo $0.0002 por llamada.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** Los precios de competidores son estimaciones basadas en arquitecturas de modelos y niveles de uso similares.
Esquema de configuración
| Parámetro | Tipo | Descripción | Por defecto |
|---|---|---|---|
| Prompt | string | . | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| URL de imagen | string | entradaimagen URL. | undefined |
| Prompt del sistema | string | , . | You are a helpful assistant that responds concisely. |
.
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.entradaimagen URL.
undefined, .
You are a helpful assistant that responds concisely.Documentación para desarrolladores
Escribe tu prompt: Pon la tarea en prompt. Opcionalmente añade system_prompt para definir el rol, el tono o el formato de salida.
Añade una imagen (opcional): Proporciona image_url para incluir una imagen en la solicitud.
Envía y obtén el resultado: POST devuelve un request_id; consulta /api/v1/predictions/{request_id}/result o pasa una URL de webhook.
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
Preguntas frecuentes
Gemini 4 Argon es el modelo de razonamiento de frontera de Google DeepMind, con una ventana unificada de contexto y salida de 1M de tokens, orientado a programación de largo recorrido, trabajo del conocimiento y ciberseguridad.
El precio es por token: $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con un cargo mínimo de $0.0002 por llamada. Los tokens de razonamiento cuentan como salida.
Sí. Pasa un image_url junto con tu prompt para hacer preguntas sobre una captura de pantalla, un diagrama o un documento fotografiado.
Sí. Usa el campo system_prompt para controlar la personalidad, el tono y el formato de la respuesta.
El endpoint es asíncrono: recibes un request_id de inmediato y luego consultas el endpoint de resultados de predictions o indicas una URL de webhook para recibir una notificación cuando el texto esté listo.
Argon es el nivel de razonamiento de frontera, con una ventana de contexto mucho mayor, adecuado para trabajo profundo de varios pasos; Flash está optimizado para chat de baja latencia y bajo coste. Ambos usan los mismos campos prompt, image_url y system_prompt.