Google Gemini 4 Argon: AI Large Language Models

Esegui Google Gemini 4 Argon via API: ragionamento di frontiera con 1M di contesto per programmazione e analisi. Prova gratis — paghi per generazione, senza abbonamento.

Controlli interattivi del modello

Esegui Google Gemini 4 Argon via API: ragionamento di frontiera con 1M di contesto per programmazione e analisi. Prova gratis — paghi per generazione, senza abbonamento.

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Panoramica

A proposito di questo modello

Gemini 4 Argon è il modello di ragionamento di frontiera di Google DeepMind, progettato per programmazione di lungo respiro, lavoro di conoscenza e analisi di cybersicurezza. Offre una finestra unificata di contesto e output da 1M di token, così puoi passare interi codebase, contratti lunghi o corpus di ricerca e ricevere risposte lunghe e strutturate in una sola chiamata. Accetta testo, un'immagine opzionale e un prompt di sistema. Per una chat quotidiana più veloce ed economica, vedi Gemini 3.8 Flash; per il precedente livello Pro, vedi Gemini 3.1 Pro.

1Programmazione di lungo respiro: pianifica, scrivi e rifattorizza grandi repository usando il contesto da 1M di token.
2Lavoro di conoscenza: analizza lunghi report, contratti e articoli di ricerca e produci riepiloghi strutturati.
3Cybersicurezza: rivedi codice e configurazioni alla ricerca di vulnerabilità e prepara i passaggi di correzione.
4Ragionamento di agenti: usalo come modello pianificatore in agenti multi-step e [flussi di lavoro](/workflows).
5Domande e risposte visive: passa un image_url per fare domande su screenshot, diagrammi o documenti.
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Prezzi e valore

Analisi dei costi

muapiapp$2.00/M input, $10.00/M output

Fatturazione basata su token. Minimo $ 0,0002 per chiamata.

Fal.aiNon disponibile

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

ReplicateNon disponibile

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

tempestivostring

.

Valore predefinitoReview this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.
URL dell'immaginestring

URLimmagineentrata.

Valore predefinitoundefined
Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a helpful assistant that responds concisely.
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Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare Gemini 4 Argon

  1. Scrivi il tuo prompt: Inserisci l'attività in prompt. Facoltativamente aggiungi system_prompt per impostare ruolo, tono o formato di output.

  2. Aggiungi un'immagine (facoltativo): Fornisci image_url per includere un'immagine nella richiesta.

  3. Invia e ottieni il risultato: il POST restituisce un request_id; interroga /api/v1/predictions/{request_id}/result oppure passa un URL webhook.

Esempio cURL

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
    "system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
  }'
❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

Che cos'è Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon è il modello di ragionamento di frontiera di Google DeepMind, con una finestra unificata di contesto e output da 1M di token, pensato per programmazione di lungo respiro, lavoro di conoscenza e cybersicurezza.

Quanto costa Gemini 4 Argon?

Il prezzo è a token: $2.00 per milione di token in input e $10.00 per milione di token in output, con un addebito minimo di $0.0002 per chiamata. I token di ragionamento contano come output.

Gemini 4 Argon accetta immagini?

Sì. Passa un image_url insieme al prompt per fare domande su uno screenshot, un diagramma o un documento fotografato.

Posso impostare un prompt di sistema?

Sì. Usa il campo system_prompt per controllare personalità, tono e formato della risposta.

Come ottengo il risultato?

L'endpoint è asincrono: ricevi subito un request_id, poi interroghi l'endpoint dei risultati di predictions oppure fornisci un URL webhook per essere avvisato quando il testo è pronto.

In che modo Gemini 4 Argon si differenzia da Gemini 3.8 Flash?

Argon è il livello di ragionamento di frontiera, con una finestra di contesto molto più ampia, adatto a lavori approfonditi in più passaggi; Flash è ottimizzato per chat a bassa latenza e basso costo. Entrambi usano gli stessi campi prompt, image_url e system_prompt.