muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

Google Gemini 4 Argon: AI Large Language Models

Google Gemini 4 Argon'u API ile çalıştırın: kodlama ve analiz için 1M bağlamlı öncü muhakeme. Ücretsiz deneyin — üretim başına ödeyin, abonelik yok. Gemini 4 Argon, Google DeepMind'ın uzun soluklu kodlama, bilgi çalışması ve siber güvenlik analizi için geliştirilmiş öncü muhakeme modelidir. 1M token'lık birleşik bağlam ve çıktı penceresi sunar; böylece tüm kod tabanlarını, uzun sözleşmeleri veya araştırma derlemlerini verip tek çağrıda uzun, yapılandırılmış yanıtlar alabilirsiniz. Metin, isteğe bağlı bir görsel ve bir sistem istemi kabul eder. Daha hızlı ve ucuz günlük sohbet için Gemini 3.8 Flash; önceki Pro katmanı için Gemini 3.1 Pro sayfasına bakın.

Etkileşimli Model Kontrolleri

Google Gemini 4 Argon'u API ile çalıştırın: kodlama ve analiz için 1M bağlamlı öncü muhakeme. Ücretsiz deneyin — üretim başına ödeyin, abonelik yok.

📝

Genel Bakış

Bu model hakkında

Gemini 4 Argon, Google DeepMind'ın uzun soluklu kodlama, bilgi çalışması ve siber güvenlik analizi için geliştirilmiş öncü muhakeme modelidir. 1M token'lık birleşik bağlam ve çıktı penceresi sunar; böylece tüm kod tabanlarını, uzun sözleşmeleri veya araştırma derlemlerini verip tek çağrıda uzun, yapılandırılmış yanıtlar alabilirsiniz. Metin, isteğe bağlı bir görsel ve bir sistem istemi kabul eder. Daha hızlı ve ucuz günlük sohbet için Gemini 3.8 Flash; önceki Pro katmanı için Gemini 3.1 Pro sayfasına bakın.

1Uzun Soluklu Kodlama: 1M token'lık bağlamı kullanarak büyük depolarda planlayın, yazın ve yeniden düzenleyin.
2Bilgi Çalışması: Uzun raporları, sözleşmeleri ve araştırma makalelerini analiz edin ve yapılandırılmış özetler üretin.
3Siber Güvenlik: Kod ve yapılandırmaları güvenlik açıkları açısından inceleyin ve düzeltme adımları taslağı hazırlayın.
4Ajan Muhakemesi: Çok adımlı ajanlar ve [iş akışları](/workflows) içinde planlayıcı model olarak kullanın.
5Görsel Soru-Cevap: Ekran görüntüleri, diyagramlar veya belgeler hakkında soru sormak için bir image_url gönderin.
💰

Fiyatlandırma ve Değer

Maliyet analizi

muapiapp$2.00/M input, $10.00/M output

Token ， $0.0002。

Fal.aiMevcut değil

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

ReplicateMevcut değil

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.

⚙️

Teknik Detaylar

Yapılandırma şeması

Komut İstemi (Prompt)string

。

Varsayılan DeğerReview this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.
Görsel URLstring

URL。

Varsayılan Değerundefined
Komut İstemi (Prompt)string

，。

Varsayılan DeğerYou are a helpful assistant that responds concisely.
📖

Uygulama Kılavuzu

Geliştirici belgeleri

Gemini 4 Argon Nasıl Kullanılır

  1. İsteminizi yazın: Görevi prompt alanına yazın. İsteğe bağlı olarak rol, ton veya çıktı biçimini belirlemek için system_prompt ekleyin.

  2. Görsel ekleyin (isteğe bağlı): İsteğe bir görsel dahil etmek için image_url sağlayın.

  3. Gönderin ve sonucu alın: POST bir request_id döndürür; /api/v1/predictions/{request_id}/result adresini sorgulayın veya bir webhook URL'si verin.

cURL Örneği

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
    "system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
  }'
❓

Sık Sorulan Sorular

Sık sorulanlar

Gemini 4 Argon nedir?

Gemini 4 Argon, Google DeepMind'ın uzun soluklu kodlama, bilgi çalışması ve siber güvenliği hedefleyen, 1M token'lık birleşik bağlam ve çıktı penceresine sahip öncü muhakeme modelidir.

Gemini 4 Argon nasıl fiyatlandırılıyor?

Fiyatlandırma token bazlıdır: milyon giriş token'ı başına $2.00, milyon çıkış token'ı başına $10.00 ve çağrı başına minimum $0.0002 ücret. Muhakeme token'ları çıktı olarak sayılır.

Gemini 4 Argon görselleri kabul ediyor mu?

Evet. Bir ekran görüntüsü, diyagram veya fotoğraflanmış belge hakkında soru sormak için isteminizle birlikte bir image_url gönderin.

Sistem istemi belirleyebilir miyim?

Evet. Persona, ton ve yanıt biçimini kontrol etmek için system_prompt alanını kullanın.

Sonucu nasıl alırım?

Uç nokta asenkrondur: hemen bir request_id alırsınız, ardından predictions sonuç uç noktasını sorgularsınız veya metin hazır olduğunda bilgilendirilmek için bir webhook URL'si verirsiniz.

Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash'tan nasıl farklıdır?

Argon, çok daha büyük bağlam penceresine sahip, derin çok adımlı işlere uygun öncü muhakeme katmanıdır; Flash ise düşük gecikmeli, düşük maliyetli sohbet için optimize edilmiştir. İkisi de aynı prompt, image_url ve system_prompt alanlarını kullanır.