API के ज़रिए Google Gemini 4 Argon चलाएँ: कोडिंग और विश्लेषण के लिए 1M कॉन्टेक्स्ट के साथ फ्रंटियर रीज़निंग। मुफ़्त में आज़माएँ — प्रति जेनरेशन भुगतान, कोई सदस्यता नहीं।
API के ज़रिए Google Gemini 4 Argon चलाएँ: कोडिंग और विश्लेषण के लिए 1M कॉन्टेक्स्ट के साथ फ्रंटियर रीज़निंग। मुफ़्त में आज़माएँ — प्रति जेनरेशन भुगतान, कोई सदस्यता नहीं।
इस मॉडल के बारे में
Gemini 4 Argon, Google DeepMind का फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल है, जो लंबी अवधि की कोडिंग, नॉलेज वर्क और साइबर सुरक्षा विश्लेषण के लिए बनाया गया है। इसकी 1M-टोकन की एकीकृत कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट विंडो से आप पूरे कोडबेस, लंबे अनुबंध या शोध संग्रह इनपुट दे सकते हैं और एक ही कॉल में लंबे, संरचित उत्तर पा सकते हैं। यह टेक्स्ट के साथ वैकल्पिक इमेज और सिस्टम प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है। तेज़ और सस्ती रोज़मर्रा की चैट के लिए Gemini 3.8 Flash देखें; पिछले Pro टियर के लिए Gemini 3.1 Pro देखें।
लागत विश्लेषण
| प्रदाता | लागत | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | टोकन-आधारित बिलिंग। प्रति कॉल न्यूनतम $0.0002. |
| Fal.ai | उपलब्ध नहीं है | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | उपलब्ध नहीं है | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
टोकन-आधारित बिलिंग। प्रति कॉल न्यूनतम $0.0002.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।
कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|---|
| संकेत | string | . | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| छवि यूआरएल | string | EntryimageURL. | undefined |
| सिस्टम प्रॉम्प्ट | string | , . | You are a helpful assistant that responds concisely. |
.
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.EntryimageURL.
undefined, .
You are a helpful assistant that responds concisely.डेवलपर दस्तावेज़ीकरण
अपना प्रॉम्प्ट लिखें: कार्य को prompt में रखें। भूमिका, टोन या आउटपुट फ़ॉर्मेट तय करने के लिए वैकल्पिक रूप से system_prompt जोड़ें।
इमेज जोड़ें (वैकल्पिक): अनुरोध में इमेज शामिल करने के लिए image_url दें।
सबमिट करें और रिज़ल्ट पाएँ: POST एक request_id लौटाता है; /api/v1/predictions/{request_id}/result को पोल करें या webhook URL दें।
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
अक्सर पूछा जाता है
Gemini 4 Argon, Google DeepMind का फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल है, जिसमें लंबी अवधि की कोडिंग, नॉलेज वर्क और साइबर सुरक्षा के लिए 1M-टोकन की एकीकृत कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट विंडो है।
मूल्य टोकन-आधारित है: $2.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, प्रति कॉल न्यूनतम शुल्क $0.0002। रीज़निंग टोकन आउटपुट में गिने जाते हैं।
हाँ। स्क्रीनशॉट, डायग्राम या फ़ोटो खींचे गए दस्तावेज़ के बारे में प्रश्न पूछने के लिए अपने प्रॉम्प्ट के साथ image_url दें।
हाँ। पर्सोना, टोन और रिस्पॉन्स फ़ॉर्मेट नियंत्रित करने के लिए system_prompt फ़ील्ड का उपयोग करें।
एंडपॉइंट एसिंक्रोनस है: आपको तुरंत request_id मिलता है, फिर predictions result एंडपॉइंट को पोल करें या टेक्स्ट तैयार होने पर सूचना पाने के लिए webhook URL दें।
Argon अधिक बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला फ्रंटियर रीज़निंग टियर है, जो गहन बहु-चरणीय कार्यों के लिए उपयुक्त है; Flash कम-लेटेंसी, कम-लागत वाली चैट के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है। दोनों में prompt, image_url और system_prompt फ़ील्ड समान हैं।