Google Gemini 3.8 Flash: AI Large Language Models

जनरेट करें text और analyze छविs के साथ Google Gemini 3.8 Flash. Fast, कम-लागत multimodal chat और reasoning. Try मुफ़्त — pay प्रति generation. Gemini 3.8 Flash is Google's latest उच्च-speed multimodal language मॉडल, built for real-time chat, coding, और agentic workloads. It accepts text और छवि इनपुटs in a single अनुरोध, समर्थन करता है a configurable system prompt, और offers adjustable reasoning depth for balancing latency against thoroughness. Its large context window और कम latency make it a strong fit for production chat assistants, document summarization, और coding copilots that need तेज़, cheap responses की दर से scale. के लिए heavier reasoning workloads that need a larger context या deeper multi-step logic, see Gemini 3.1 Pro या Gemini 3 Pro.

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

जनरेट करें text और analyze छविs के साथ Google Gemini 3.8 Flash. Fast, कम-लागत multimodal chat और reasoning. Try मुफ़्त — pay प्रति generation.

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

Gemini 3.8 Flash is Google's latest उच्च-speed multimodal language मॉडल, built for real-time chat, coding, और agentic workloads. It accepts text और छवि इनपुटs in a single अनुरोध, समर्थन करता है a configurable system prompt, और offers adjustable reasoning depth for balancing latency against thoroughness. Its large context window और कम latency make it a strong fit for production chat assistants, document summarization, और coding copilots that need तेज़, cheap responses की दर से scale. के लिए heavier reasoning workloads that need a larger context या deeper multi-step logic, see Gemini 3.1 Pro या Gemini 3 Pro.

1Conversational Assistants: Power तेज़, कम-latency multi-turn chat experiences for समर्थन bots और in-app assistants.

2Document Summarization: Condense long text या scanned/photographed documents (via छवि_url) into concise summaries.

3Coding Copilots: जनरेट करें और explain code snippets, debug error messages, और answer technical questions quickly.

4Content Moderation & Classification: Tag, screen, या route incoming text और छविs की दर से उच्च volume और कम per-call लागत.

5Visual Q&A: Answer natural-language questions about an uploaded छवि without needing a separate vision pipeline.

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मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

प्रदाता	लागत	टिप्पणियाँ
muapiapp	$2.50/M input, $12.50/M output	टोकन-आधारित बिलिंग। प्रति कॉल न्यूनतम $0.0002.
Fal.ai	उपलब्ध नहीं है	इस समय Gemini 3.8 Flash के लिए कोई समर्पित endpoint नहीं है।
Replicate	उपलब्ध नहीं है	इस समय Gemini 3.8 Flash के लिए कोई समर्पित endpoint नहीं है।

muapiapp$2.50/M input, $12.50/M output

टोकन-आधारित बिलिंग। प्रति कॉल न्यूनतम $0.0002.

Fal.aiउपलब्ध नहीं है

इस समय Gemini 3.8 Flash के लिए कोई समर्पित endpoint नहीं है।

Replicateउपलब्ध नहीं है

इस समय Gemini 3.8 Flash के लिए कोई समर्पित endpoint नहीं है।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

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टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

पैरामीटर	प्रकार	विवरण	डिफ़ॉल्ट
संकेत	string	.	`Summarize the key points of the attached image.`
छवि यूआरएल	string	EntryimageURL.	`undefined`
सिस्टम प्रॉम्प्ट	string	, .	`You are a helpful assistant that responds concisely.`

संकेतstring

डिफ़ॉल्ट मानSummarize the key points of the attached image.

छवि यूआरएलstring

EntryimageURL.

डिफ़ॉल्ट मानundefined

सिस्टम प्रॉम्प्टstring

, .

डिफ़ॉल्ट मानYou are a helpful assistant that responds concisely.

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कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

Standard (Async)

POST /api/v1/gemini-3-8-flash — returns a request_id; poll for the result via /api/v1/predictions/{id}/result.

Streaming (SSE)

POST /api/v1/gemini-3-8-flash/stream — returns a live Server-Sent Events stream (Content-Type: text/event-stream) के साथ incremental text chunks as the मॉडल generates its response.

cURL Example

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-3-8-flash" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Summarize the key differences between REST and GraphQL APIs.",
    "system_prompt": "You are a concise technical writer."
  }'

❓

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है

Gemini 3.8 Flash क्या है?

Gemini 3.8 Flash is Google's तेज़, लागत-efficient multimodal language मॉडल for text और छवि understanding, tuned for real-time chat, summarization, और coding assistance.

How is pricing calculated for Gemini 3.8 Flash?

Pricing is token-based की दर से $2.50 प्रति दस लाख इनपुट टोकन और $12.50 प्रति दस लाख आउटपुट टोकन, न्यूनतम शुल्क $0.0002 प्रति call.

क्या Gemini 3.8 Flash छवि इनपुट समर्थित करता है?

हाँ। भेजें an छवि_url alongside your prompt के लिए ask questions about, summarize, या describe an छवि in the same अनुरोध.

क्या मैं system prompt सेट कर सकता हूँ?

Yes, use the system_prompt field के लिए steer the मॉडल's tone, persona, या response format across the बातचीत.

How do I choose between the async और streaming endpoints?

इस्तेमाल करें the streaming endpoint (/gemini-3-8-flash/stream) for interactive chat UIs where the user should see the response appear token-by-token. इस्तेमाल करें the async endpoint (/gemini-3-8-flash) for background jobs, batch processing, और workfकम automation.

What's the difference between Gemini 3.8 Flash और Gemini 3.7 Flash?

Both are तेज़ multimodal chat मॉडलs in the same family; Gemini 3.8 Flash is Google's newer release के साथ improved reasoning और response quality की दर से the same इनपुट/आउटपुट field structure, so existing integrations built for 3.7 Flash migrate over के साथ no code changes beyond the endpoint name.