Google Gemini 3.8 Flash: AI Large Language Models

Générez du texte et analysez des images avec Google Gemini 3.8 Flash. Chat multimodal et raisonnement rapides à faible coût. Essayez gratuitement : paiement par génération.

Commandes interactives du modèle

Générez du texte et analysez des images avec Google Gemini 3.8 Flash. Chat multimodal et raisonnement rapides à faible coût. Essayez gratuitement : paiement par génération.

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Aperçu

À propos de ce modèle

Gemini 3.8 Flash est le dernier modèle de langage multimodal rapide de Google, conçu pour le chat en temps réel, le codage et les tâches agentiques. Il accepte du texte et des images dans une même requête, prend en charge un prompt système configurable et permet d’ajuster la profondeur du raisonnement afin d’équilibrer latence et exhaustivité. Sa grande fenêtre de contexte et sa faible latence en font un excellent choix pour les assistants conversationnels en production, le résumé de documents et les copilotes de codage qui doivent fournir des réponses rapides et économiques à grande échelle. Pour les tâches de raisonnement plus exigeantes, nécessitant un contexte plus large ou une logique en plusieurs étapes plus approfondie, consultez Gemini 3.1 Pro ou Gemini 3 Pro.

1Assistants conversationnels : créez des expériences de chat rapides à plusieurs tours pour les bots d’assistance et les assistants intégrés aux applications.
2Résumé de documents : condensez de longs textes ou des documents numérisés ou photographiés (via image_url) en synthèses concises.
3Copilotes de codage : générez et expliquez des extraits de code, déboguez des messages d’erreur et répondez rapidement aux questions techniques.
4Modération et classification de contenu : étiquetez, filtrez ou acheminez des textes et des images entrants en grand volume et à faible coût par appel.
5Questions-réponses visuelles : répondez en langage naturel à des questions sur une image importée sans pipeline de vision distinct.
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Prix ​​et valeur

Analyse des coûts

muapiapp$2.50/M input, $12.50/M output

Facturation basée sur des jetons. Minimum 0,0002 $ par appel.

Fal.aiNon disponible

Aucun point de terminaison Gemini 3.8 Flash dédié pour le moment.

ReplicateNon disponible

Aucun point de terminaison Gemini 3.8 Flash dédié pour le moment.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

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Détails techniques

Schéma de configuration

invitestring

.

Valeur par défautSummarize the key points of the attached image.
URL de l'imagestring

entréeimageURL.

Valeur par défautundefined
Invite systèmestring

, .

Valeur par défautYou are a helpful assistant that responds concisely.
📖

Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Standard (asynchrone)

POST /api/v1/gemini-3-8-flash — renvoie un request_id ; interrogez le résultat via /api/v1/predictions/{id}/result.

Diffusion en continu (SSE)

POST /api/v1/gemini-3-8-flash/stream — renvoie un flux Server-Sent Events en direct (Content-Type: text/event-stream) avec des fragments de texte transmis à mesure que le modèle génère sa réponse.

Exemple cURL

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-3-8-flash" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Summarize the key differences between REST and GraphQL APIs.",
    "system_prompt": "You are a concise technical writer."
  }'
❓

Questions courantes

Foire aux questions

Qu’est-ce que Gemini 3.8 Flash ?

Gemini 3.8 Flash est le modèle de langage multimodal rapide et économique de Google, conçu pour comprendre du texte et des images et optimisé pour le chat en temps réel, le résumé et l’assistance au codage.

Comment le tarif de Gemini 3.8 Flash est-il calculé ?

La facturation dépend des jetons : $2.50 par million de jetons en entrée et $12.50 par million en sortie, avec un montant minimal de $0.0002 par appel.

Gemini 3.8 Flash accepte-t-il les images en entrée ?

Oui. Transmettez un image_url avec votre consigne pour poser des questions sur une image, la résumer ou la décrire dans la même requête.

Puis-je définir un prompt système ?

Oui, utilisez le champ system_prompt pour orienter le ton, le personnage ou le format des réponses du modèle au fil de la conversation.

Comment choisir entre les points de terminaison asynchrone et en continu ?

Utilisez le point de terminaison en continu (/gemini-3-8-flash/stream) pour les interfaces de chat interactives où la réponse doit apparaître jeton par jeton. Utilisez le point de terminaison asynchrone (/gemini-3-8-flash) pour les tâches en arrière-plan, le traitement par lots et l’automatisation des flux de travail.

Quelle différence entre Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.7 Flash ?

Les deux sont des modèles de chat multimodaux rapides de la même famille. Gemini 3.8 Flash est la version plus récente de Google, avec un meilleur raisonnement et une meilleure qualité de réponse, tout en conservant la même structure de champs d’entrée et de sortie. Les intégrations existantes pour 3.7 Flash peuvent donc migrer sans changement de code autre que le nom du point de terminaison.