Intégrez le modèle d'IA kimi-k3 via la plateforme à ultra-faible latence MuAPI. Tarification flexible à l'usage, mise à l'échelle instantanée et disponibilité maximale.
Le modèle kimi-k3, disponible sur MuAPI avec une facturation flexible à l'usage et une haute concurrence.
À propos de ce modèle
Accès programmatique au modèle kimi-k3 sur la plateforme MuAPI. Conçu pour les environnements de production avec une intégration d'API REST fluide et une haute fiabilité.
Analyse des coûts
| Fournisseur | Coût | Remarques |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 per request | Token-based pricing ($3.00/M input tokens, $15.00/M output tokens). |
Token-based pricing ($3.00/M input tokens, $15.00/M output tokens).
** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.
Schéma de configuration
| Paramètre | Taper | Description | Par défaut |
|---|---|---|---|
| invite | string | . | Explain the architecture of Mixture-of-Experts models. |
| URL de l'image | string | entréeimageURL. | undefined |
| Invite système | string | , . | You are an expert AI researcher and coding assistant. |
| Température | number | sortie (0,0 2,0) . , . | 1 |
| Nombre maximum de jetons | integer | Jeton. | 4096 |
| Haut P | number | (0,0 1,0) . | 1 |
| Pénalité de fréquence | number | (-2,0 2,0) . . | 0 |
| Pénalité de présence | number | (-2,0 2,0) . . | 0 |
.
Explain the architecture of Mixture-of-Experts models.entréeimageURL.
undefined, .
You are an expert AI researcher and coding assistant.sortie (0,0 2,0) . , .
1Jeton.
4096(0,0 1,0) .
1(-2,0 2,0) . .
0(-2,0 2,0) . .
0Documentation du développeur
Envoyez une requête POST au point de terminaison du modèle avec votre clé MuAPI dans l'en-tête et les paramètres requis dans le corps JSON.
Foire aux questions