Moonshot Kimi K3 MoE 大语言模型: AI 大语言模型
Moonshot Kimi K3 是旗舰级 2.8T 混合专家（MoE）大语言模型，拥有 1M token 上下文窗口，适用于长上下文推理、编程和复杂智能体工作流。
Moonshot Kimi K3 是旗舰级 2.8T 混合专家（MoE）大语言模型，拥有 1M token 上下文窗口，适用于长上下文推理、编程和复杂智能体工作流。
关于此模型
Moonshot Kimi K3 是旗舰级 2.8T 混合专家（MoE）大语言模型，拥有超大的 1M token 上下文窗口，专为深度推理、多轮编程和复杂智能体任务执行而设计。
成本分析
| 提供商 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 每次请求 | Token-based 定价 ($0.70/M input tokens, $2.80/M output tokens). |
Token-based 定价 ($0.70/M input tokens, $2.80/M output tokens).
** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。
配置参数
| 参数 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 提示词 | string | 提供给模型的用户消息或指令。 | Explain the architecture of Mixture-of-Experts models. |
| 图像 URL | string | 作为多模态输入的可选图像 URL。 | undefined |
| 系统提示词 | string | 可选的系统级指令，用于引导模型行为。 | You are an expert AI researcher and coding assistant. |
| 温度 | number | 控制输出随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。 | 1 |
| 最大 Token 数 | integer | 要生成的最大 Token 数。 | 4096 |
| Top P（核采样阈值） | number | 核采样参数（0.0 到 1.0）。 | 1 |
| 频率惩罚 | number | 频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。 | 0 |
| 存在惩罚 | number | 存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。 | 0 |
提供给模型的用户消息或指令。
Explain the architecture of Mixture-of-Experts models.作为多模态输入的可选图像 URL。
undefined可选的系统级指令，用于引导模型行为。
You are an expert AI researcher and coding assistant.控制输出随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。
1要生成的最大 Token 数。
4096核采样参数（0.0 到 1.0）。
1频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。
0存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。
0开发者文档
/api/v1/kimi-k3 发送提示词或对话历史，或通过 /api/v1/kimi-k3/stream 进行流式传输。system_prompt、temperature、max_tokens、top_p、frequency_penalty 和 presence_penalty。image_url 以进行多模态处理。常见问答
Moonshot Kimi K3 支持最多 1,000,000（1M）token 的上下文窗口。
支持，可通过 `/api/v1/kimi-k3/stream` 上的 Server-Sent Events（SSE）进行实时 token 流式传输。