DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的旗舰级多模态推理模型，旨在解决复杂的软件工程、高级数学和深度分析推理任务。 查看支持的输入参数、输出格式、适用场景、定价和 API 集成示例，并在 Muapi Playground 中试用，再通过统一 REST API 将生成任务接入产品与自动化工作流。平台按次生成付费，无需月度订阅，适合创作者、开发者和团队使用。了解每个模型的限制、质量和速度，选择适合项目的生成方案。
DeepSeek V4 Pro 是一款先进的旗舰级多模态推理模型，专为复杂编程、数学和多步骤推理任务而设计。
关于此模型
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的旗舰级多模态推理模型，旨在解决复杂的软件工程、高级数学和深度分析推理任务。
成本分析
| 提供商 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0002 per request | 旗舰级多步推理。 |
旗舰级多步推理。
** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。
配置参数
| 参数 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 提示词 | string | 提供给模型的用户消息或指令。 | Solve this complex algorithm challenge in Python. |
| 图像 URL | string | 作为多模态输入的可选图像 URL。 | undefined |
| 系统提示词 | string | 可选的系统级指令，用于引导模型行为。 | You are a world-class competitive programmer and AI researcher. |
| 温度 | number | 控制输出随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。 | 1 |
| 最大 Token 数 | integer | 要生成的最大 Token 数。 | 4096 |
| Top P（核采样阈值） | number | 核采样参数（0.0 到 1.0）。 | 1 |
| 频率惩罚 | number | 频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。 | 0 |
| 存在惩罚 | number | 存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。 | 0 |
提供给模型的用户消息或指令。
Solve this complex algorithm challenge in Python.作为多模态输入的可选图像 URL。
undefined可选的系统级指令，用于引导模型行为。
You are a world-class competitive programmer and AI researcher.控制输出随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。
1要生成的最大 Token 数。
4096核采样参数（0.0 到 1.0）。
1频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。
0存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。
0开发者文档
/api/v1/deepseek-v4-pro 发送 POST 请求，或通过 /api/v1/deepseek-v4-pro/stream 进行流式传输。temperature、max_tokens、top_p、frequency_penalty、presence_penalty 和 system_prompt。image_url，进行丰富的视觉语言推理。常见问答
DeepSeek V4 Pro 为复杂编程、数学和多步骤逻辑任务提供更深入的推理能力。
支持，可通过 `/api/v1/deepseek-v4-pro/stream` 使用流式传输。