OpenAI GPT 6.1 Sol: AI 大语言模型

GPT 6.1 Sol 是 OpenAI 接近 Astra 水平的推理模型,token 价格仅为其五分之一。支持文本和图像输入、推理强度控制及网页搜索。输入 token 每百万 $2.00,输出 token 每百万 $10.00。提供标准异步和 SSE 实时流式端点。 GPT 6.1 Sol 是 OpenAI 的 GPT-6 系列模型,定位介于 GPT 6 Astra 和 GPT-6 Luna 之间。在智能体编程、计算机操作和专业工作方面提供接近 Astra 的性能,标准 token 价格仅为 Astra 的五分之一,并支持可调推理强度、文本与图像混合输入及集成网页搜索。输入 token 每百万 $2.00,输出 token 每百万 $10.00,与 OpenAI 公布费率一致。

交互式模型控制

GPT 6.1 Sol 是 OpenAI 接近 Astra 水平的推理模型,token 价格仅为其五分之一。支持文本和图像输入、推理强度控制及网页搜索。输入 token 每百万 $2.00,输出 token 每百万 $10.00。提供标准异步和 SSE 实时流式端点。

📝

概览

关于此模型

GPT 6.1 Sol 是 OpenAI 的 GPT-6 系列模型,定位介于 GPT 6 Astra 和 GPT-6 Luna 之间。在智能体编程、计算机操作和专业工作方面提供接近 Astra 的性能,标准 token 价格仅为 Astra 的五分之一,并支持可调推理强度、文本与图像混合输入及集成网页搜索。输入 token 每百万 $2.00,输出 token 每百万 $10.00,与 OpenAI 公布费率一致。

1智能体编程:在大型代码库中调试、重构并追踪问题。
2计算机操作与业务自动化:驱动可与应用交互的多步骤工作流。
3实时问答:启用 web_search_switch,为需要最新信息的问题提供答案。
4多模态审查:在提示词中附带 image_url,进行基于图像内容的分析。
💰

价格与价值

成本分析

muapiapp$2.00/M input, $10.00/M output

按 token 计费,价格与 OpenAI 公布费率一致。每次调用最低 $0.0004。

Fal.ai暂不可用

目前没有专用的 GPT 6.1 Sol 端点。

Replicate暂不可用

目前没有专用的 GPT 6.1 Sol 端点。

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

⚙️

技术详情

配置参数

提示词string

用户消息或指令。

默认值Summarize this article in three bullet points.
图像 URLstring

多模态请求的可选图像 URL。

默认值undefined
系统提示词string

可选的系统级指令,用于引导模型行为。

默认值You are an expert tutor.
网页搜索开关boolean

启用网页搜索工具以获取实时信息。

默认值false
推理强度枚举(4 个选项)

推理深度级别:low、medium、high 或 xhigh。

默认值low
📖

实施指南

开发者文档

标准(异步)

POST /api/v1/gpt-6-1-sol — 返回 request_id;通过 /api/v1/predictions/{id}/result.

流式传输(SSE)

POST /api/v1/gpt-6-1-sol/stream — 返回实时 SSE 流。每个数据块格式为: data: {"choices":[{"delta":{"content":"text"}}]}, 最后以 data: [DONE].

请参阅流式传输文档查看完整代码示例。

cURL 示例

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-6-1-sol" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Trace why this test is flaky and propose a fix.",
    "reasoning_effort": "high"
  }'
❓

常见问题

常见问答

如何为 pricing calculated for GPT 6.1 Sol?

Pricing is token-based at $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output tokens, with a minimum charge of $0.0004 per call.

什么是 reasoning effort control?

Pass a reasoning_effort value of 'low', 'medium', 'high', or 'xhigh' to control how much internal reasoning the model performs before responding. Higher levels improve accuracy on hard problems but increase latency and output token usage.

Can GPT 6.1 Sol search the web?

Yes, set web_search_switch to true to let the model call an integrated web search tool. Web search and custom function calling are mutually exclusive per request.

是否支持GPT 6.1 Sol support images?

Yes, pass an image_url alongside your prompt and optional system_prompt.