OpenAI GPT Codex: AI 大语言模型

OpenAI GPT Codex 提供先进的编程能力和可扩展的推理深度。支持多个模型变体(从 gpt-5-codex 到 gpt-5.4-codex)及多模态输入。按 token 计费:输入 token 每百万 $1.25,输出 token 每百万 $9.00。通过 SSE 提供两个端点:标准异步(/gpt-codex)和实时流式(/gpt-codex/stream)。

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概览

关于此模型

GPT Codex 是 OpenAI 基于 GPT-5 架构打造的代码专用模型系列,针对代码生成、调试和复杂工程工作流进行了优化,并支持可扩展的推理深度。它支持从 gpt-5-codex 到 gpt-5.4-codex 的五种模型变体、多模态输入和 SSE 流式传输。按 token 计费:输入 token 每百万 $1.25,输出 token 每百万 $9.00。

1代码生成:根据自然语言编写完整、可用于生产环境的函数、类和模块。
2调试:深入理解代码逻辑和边界情况,定位并修复错误。
3代码审查:分析代码的正确性、性能、安全性和风格。
4工程工作流:自动化重复性编程任务、生成测试并编写文档。
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价格与价值

成本分析

muapiapp$1.25/M 输入 Token, $9.00/M 输出 Token

Token-based billing. Minimum $0.00023 per call. All 5 Codex variants share the same 定价. Supports Prompt Caching (0.1x for hits, 1.25x for creation).

OpenAI (official)~$1.75/M 输入 Token, ~$14.00/M 输出 Token

价格以 api.openai.com 的官方定价为准。

Fal.ai暂不可用

GPT Codex is 不可用 on Fal.ai.

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

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技术详情

配置参数

提示词string

编码任务或指令。

默认值Implement a binary search tree with insert, delete, and search methods in Python.
模型枚举(5 个选项)

要使用的 Codex 模型变体。

默认值gpt-5.4-codex
图像 URLstring

多模态请求的可选图像 URL。

默认值undefined
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实施指南

开发者文档

标准(异步)

POST /api/v1/gpt-codex — 返回 request_id,通过 /api/v1/predictions/{id}/result 轮询结果。

流式(SSE)

POST /api/v1/gpt-codex/stream — 返回实时 SSE 流。每个分块格式为:data: {"choices":[{"delta":{"content":"text"}}]},最后以 data: [DONE] 结束。

模型变体(在 model 字段中传入):gpt-5.4-codex(默认,能力最强)、gpt-5.3-codexgpt-5.2-codexgpt-5.1-codexgpt-5-codex

参见流式文档获取完整代码示例。

常见问题

常见问答

如何计算价格?

按 token 计费:无论使用哪一种 Codex 模型变体,输入 token 每百万 $1.25,输出 token 每百万 $9.00。每次调用的最低费用为 $0.00023。

应该使用哪一种 Codex 变体?

gpt-5.4-codex 是默认且能力最强的变体。如果简单任务更看重响应速度,可以使用较低版本(gpt-5.3-codex、gpt-5.2-codex 等)。所有变体的价格相同。

`/gpt-codex` 和 `/gpt-codex/stream` 有什么区别?

`/gpt-codex` 是异步端点——你会收到一个 request_id,然后轮询结果。`/gpt-codex/stream` 返回实时 SSE 流。交互式编程 UI 应使用流式端点;批处理应使用异步端点。

该模型支持 Prompt Caching 吗?

支持。Prompt Caching 允许你以更低费率重复使用常用文本提示词。缓存命中(重复使用先前缓存的 token)按输入成本的 0.1x 计费。新建缓存(将新 token 写入缓存以供未来重复使用)按标准输入成本的 1.25x 计费。