OpenAI gpt-codex API | MuAPI: AI Large Language Models
Jelajahi dan integrasikan model AI gpt-codex melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
Jelajahi dan integrasikan model AI gpt-codex melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
About this model
Model gpt-codex menyediakan kemampuan generasi AI mutakhir di platform MuAPI.
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $1.25/M input tokens, $9.00/M output tokens | Token-based billing. Minimum $0.00023 per call. All 5 Codex variants share the same pricing. Supports Prompt Caching (0.1x for hits, 1.25x for creation). |
| OpenAI (official) | ~$1.75/M input tokens, ~$14.00/M output tokens | 价格以 api.openai.com 的官方定价为准。 |
| Fal.ai | Tidak tersedia | GPT Codex is not available on Fal.ai. |
Token-based billing. Minimum $0.00023 per call. All 5 Codex variants share the same pricing. Supports Prompt Caching (0.1x for hits, 1.25x for creation).
价格以 api.openai.com 的官方定价为准。
GPT Codex is not available on Fal.ai.
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| Prompt Teks | string | 编码任务或指令。 | Implement a binary search tree with insert, delete, and search methods in Python. |
| 模型 | Enum (5 options) | 要使用的 Codex 模型变体。 | gpt-5.4-codex |
| Gambar URL | string | 多模态请求的可选Gambar URL。 | undefined |
编码任务或指令。
Implement a binary search tree with insert, delete, and search methods in Python.要使用的 Codex 模型变体。
gpt-5.4-codex多模态请求的可选Gambar URL。
undefinedDeveloper documentation
Panduan integrasi cepat untuk gpt-codex. Hubungkan dengan kunci API MuAPI Anda dan mulai lakukan panggilan inferensi.
Frequently asked
按 token 计费：无论使用哪一种 Codex 模型变体，输入 token 每百万 $1.25，输出 token 每百万 $9.00。每次调用的最低费用为 $0.00023。
gpt-5.4-codex 是默认且能力最强的变体。如果简单任务更看重响应速度，可以使用较低版本（gpt-5.3-codex、gpt-5.2-codex 等）。所有变体的价格相同。
`/gpt-codex` 是异步端点——你会收到一个 request_id，然后轮询结果。`/gpt-codex/stream` 返回实时 SSE 流。交互式编程 UI 应使用流式端点；批处理应使用异步端点。
支持。Prompt Caching 允许你以更低费率重复使用常用文本提示词。缓存命中（重复使用先前缓存的 token）按输入成本的 0.1x 计费。新建缓存（将新 token 写入缓存以供未来重复使用）按标准输入成本的 1.25x 计费。