ادغام مدل هوش مصنوعی deepseek-v4-pro از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف. مدل هوش مصنوعی deepseek-v4-pro با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.
مدل هوش مصنوعی deepseek-v4-pro با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.
مدل‌ها
دسترسی برنامه‌نویسی به مدل deepseek-v4-pro در پلتفرم MuAPI با کمترین تأخیر و مقیاس‌پذیری آنی.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0002 per request | استدلال چند مرحله ای شاخص. |
استدلال چند مرحله ای شاخص.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Solve this complex algorithm challenge in Python. |
| آدرس اینترنتی تصویر | string | تنظیم پارامتر Optional image URL to include as multimodal input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | undefined |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are a world-class competitive programmer and AI researcher. |
| دمای تصادفی بودن (Temperature) | number | تنظیم پارامتر Controls output randomness (0.0 to 2.0). Lower values are more deterministic. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 1 |
| حداکثر تعداد توکن‌ها | integer | تنظیم پارامتر Maximum number of tokens to generate. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 4096 |
| Top P (نمونه‌برداری هسته‌ای) | number | تنظیم پارامتر Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0). جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 1 |
| جریمه تکرار فرکانس کلمات | number | تنظیم پارامتر Frequency penalty (-2.0 to 2.0). Reduces likelihood of repeating words. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 0 |
| جریمه تکرار حضور موضوعات | number | تنظیم پارامتر Presence penalty (-2.0 to 2.0). Increases likelihood of new topics. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 0 |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Solve this complex algorithm challenge in Python.تنظیم پارامتر Optional image URL to include as multimodal input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
undefinedتنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are a world-class competitive programmer and AI researcher.تنظیم پارامتر Controls output randomness (0.0 to 2.0). Lower values are more deterministic. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
1تنظیم پارامتر Maximum number of tokens to generate. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
4096تنظیم پارامتر Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0). جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
1تنظیم پارامتر Frequency penalty (-2.0 to 2.0). Reduces likelihood of repeating words. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
0تنظیم پارامتر Presence penalty (-2.0 to 2.0). Increases likelihood of new topics. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
0مستندات توسعه‌دهندگان
یک درخواست POST به اندپوینت مدل همراه با کلید دسترسی MuAPI و پارامترهای مورد نظر ارسال فرمایید.
سوالات پرتکرار