جدول زنده مصرف API
رتبهبندی مدلهای هوش مصنوعی
آمار واقعی استفاده از بیش از ۲۵۰ مدل هوش مصنوعی در مقیاس تولیدی.
تفکیک سهم بازار
نسبت حجم کل تولیدات در میان مدلهای برتر این دسته
OpenAI GPT Image 2
۱۳٫۳%Nano Banana 2
۸٫۵%Seedream 5.0 Pro
۸٫۳%Nano Banana Pro
۷٫۹%Seedance 2.5
۷٫۹%Seedance 2
۶٫۸%Others
۴۷٫۳%همه رسانهها جدول برترینها
رتبهبندی بر اساس ترافیک واقعی API طی ۷ روز گذشته
۱۷۵مدل ارزیابی شده
| رتبه | مدل | دستهبندی | حجم تولید | روند رشد | پایداری | هزینه پایه | عملیات |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT Image 2 OpenAI•gpt-image-2-image-to-image | Image to Image | ۱۰٬۶۲۳ | +۲٫۷% | ۹۶% | از $۰٫۰۹ | |
| 2 | Nano Banana 2 Google•nano-banana-2-edit | Image to Image | ۶٬۷۹۲ | −۱۴٫۷% | ۹۶٫۳% | از $۰٫۰۶ | |
| 3 | Seedream 5.0 Pro ByteDance•bytedance-seedream-5.0-pro-edit | Image to Image | ۶٬۶۳۷ | +۱۸٫۳% | ۹۵٫۶% | از $۰٫۰۵ | |
| #4 | Nano Banana Pro Google•nano-banana-pro-edit | Image to Image | ۶٬۳۴۹ | −۱۸٫۹% | ۹۲٫۵% | از $۰٫۱۲ | |
| #5 | Seedance 2.5 ByteDance•seedance-2.5-omni-reference | Image to Video | ۶٬۳۱۹ | +۱٫۸% | ۹۰% | از $۱٫۷۰ | |
| #6 | Seedance 2 ByteDance•seedance-2-i2v | Image to Video | ۵٬۴۱۹ | +۱٫۳% | ۹۷٫۱% | از $۰٫۷۵ | |
| #7 | Seedream 4.5 ByteDance•bytedance-seedream-v4.5-edit | Image to Image | ۴٬۱۴۹ | +۲۹٫۴% | ۹۹% | از $۰٫۰۵ | |
| #8 | FLUX Dev Black Forest Labs•flux-dev | Text to Image | ۳٬۵۷۲ | +۰٫۲% | ۸۸٫۷% | از $۰٫۰۲ | |
| #9 | Nano Banana Google•nano-banana | Text to Image | ۲٬۸۳۶ | −۲۵٫۶% | ۹۶٫۴% | از $۰٫۰۳ | |
| #10 | FLUX Schnell Black Forest Labs•flux-schnell | Text to Image | ۲٬۰۵۳ | +۲۱۴٫۴% | ۸۷٫۶% | از $۰٫۰۰۳ |
روششناسی و شفافیت دادهها
این رتبهبندیها میزان حجم مصرف واقعی توسط توسعهدهندگان را در سراسر زیرساخت API یکپارچه MuAPI میسنجد، نه بنچمارکهای ذهنی و آزمایشگاهی. تنها درخواستهای موفق عملیاتی محاسبه میشوند و درخواستهای تستی (is_test=true) و ترافیک محیطهای شبیهساز (Sandbox) کاملاً فیلتر شدهاند.
پرسشهای متداول
هر آنچه باید درباره جدول رتبهبندی مدلهای MuAPI و نحوه ادغام بدانید

