جدول زنده مصرف API
رتبهبندی مدلهای هوش مصنوعی
آمار واقعی استفاده از بیش از ۲۵۰ مدل هوش مصنوعی در مقیاس تولیدی.
مشاهده ویدیو: بهترین APIهای تولید تصویر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ (کیفیت، سرعت و قیمت)
تفکیک سهم بازار
نسبت حجم کل تولیدات در میان مدلهای برتر این دسته
OpenAI GPT Image 2
۲۰٫۱%Nano Banana 2
۱۲٫۸%Seedream 5.0 Pro
۱۲٫۵%Nano Banana Pro
۱۲%Seedream 4.5
۷٫۸%FLUX Dev
۶٫۷%Others
۲۸٫۱%مدلهای تصویر جدول برترینها
رتبهبندی بر اساس ترافیک واقعی API طی ۷ روز گذشته
۹۷مدل ارزیابی شده
| رتبه | مدل | دستهبندی | حجم تولید | روند رشد | پایداری | هزینه پایه | عملیات |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  OpenAI GPT Image 2 OpenAI•gpt-image-2-image-to-image | Image to Image | ۱۰٬۶۲۹ | +۲٫۸% | ۹۶% | از $۰٫۰۹ | |
| 2 |  Nano Banana 2 Google•nano-banana-2-edit | Image to Image | ۶٬۷۹۴ | −۱۴٫۶% | ۹۶٫۳% | از $۰٫۰۶ | |
| 3 |  Seedream 5.0 Pro ByteDance•bytedance-seedream-5.0-pro-edit | Image to Image | ۶٬۶۳۶ | +۱۸٫۲% | ۹۵٫۷% | از $۰٫۰۵ | |
| #4 | Nano Banana Pro Google•nano-banana-pro-edit | Image to Image | ۶٬۳۵۰ | −۱۸٫۹% | ۹۲٫۵% | از $۰٫۱۲ | |
| #5 | Seedream 4.5 ByteDance•bytedance-seedream-v4.5-edit | Image to Image | ۴٬۱۴۹ | +۲۹٫۴% | ۹۹% | از $۰٫۰۵ | |
| #6 |  FLUX Dev Black Forest Labs•flux-dev | Text to Image | ۳٬۵۷۲ | +۰٫۲% | ۸۸٫۷% | از $۰٫۰۲ | |
| #7 | Nano Banana Google•nano-banana | Text to Image | ۲٬۸۳۶ | −۲۵٫۶% | ۹۶٫۴% | از $۰٫۰۳ | |
| #8 | FLUX Schnell Black Forest Labs•flux-schnell | Text to Image | ۲٬۰۵۳ | +۲۱۴٫۴% | ۸۷٫۶% | از $۰٫۰۰۳ | |
| #9 | OpenAI GPT Image 1.5 OpenAI•gpt-image-1.5 | Text to Image | ۱٬۴۲۵ | +۳۵۵٫۳% | ۹۶% | از $۰٫۰۵ | |
| #10 | FLUX.2 Pro Black Forest Labs•flux-2-pro | Text to Image | ۱٬۱۴۲ | +۸۹٫۱% | ۹۵٫۹% | از $۰٫۰۳ |
روششناسی و شفافیت دادهها
این رتبهبندیها میزان حجم مصرف واقعی توسط توسعهدهندگان را در سراسر زیرساخت API یکپارچه MuAPI میسنجد، نه بنچمارکهای ذهنی و آزمایشگاهی. تنها درخواستهای موفق عملیاتی محاسبه میشوند و درخواستهای تستی (is_test=true) و ترافیک محیطهای شبیهساز (Sandbox) کاملاً فیلتر شدهاند.
پرسشهای متداول
هر آنچه باید درباره جدول رتبهبندی مدلهای MuAPI و نحوه ادغام بدانید