جدول زنده مصرف API
رتبه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی
آمار واقعی استفاده از بیش از ۲۵۰ مدل هوش مصنوعی در مقیاس تولیدی.
تفکیک سهم بازار
نسبت حجم کل تولیدات در میان مدل‌های برتر این دسته
OpenAI GPT Image 2
۲۰٫۱%Nano Banana 2
۱۲٫۸%Seedream 5.0 Pro
۱۲٫۵%Nano Banana Pro
۱۲%Seedream 4.5
۷٫۸%FLUX Dev
۶٫۷%Others
۲۸٫۱%مدل‌های تصویر جدول برترین‌ها
رتبه‌بندی بر اساس ترافیک واقعی API طی ۷ روز گذشته
۹۷مدل ارزیابی شده
| رتبه | مدل | دسته‌بندی | حجم تولید | روند رشد | پایداری | هزینه پایه | عملیات |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  OpenAI GPT Image 2 OpenAI•gpt-image-2-image-to-image | Image to Image | ۱۰٬۶۲۹ | +۲٫۸% | ۹۶% | از $۰٫۰۹ | |
| 2 |  Nano Banana 2 Google•nano-banana-2-edit | Image to Image | ۶٬۷۹۴ | −۱۴٫۶% | ۹۶٫۳% | از $۰٫۰۶ | |
| 3 |  Seedream 5.0 Pro ByteDance•bytedance-seedream-5.0-pro-edit | Image to Image | ۶٬۶۳۶ | +۱۸٫۲% | ۹۵٫۷% | از $۰٫۰۵ | |
| #4 | Nano Banana Pro Google•nano-banana-pro-edit | Image to Image | ۶٬۳۵۰ | −۱۸٫۹% | ۹۲٫۵% | از $۰٫۱۲ | |
| #5 | Seedream 4.5 ByteDance•bytedance-seedream-v4.5-edit | Image to Image | ۴٬۱۴۹ | +۲۹٫۴% | ۹۹% | از $۰٫۰۵ | |
| #6 |  FLUX Dev Black Forest Labs•flux-dev | Text to Image | ۳٬۵۷۲ | +۰٫۲% | ۸۸٫۷% | از $۰٫۰۲ | |
| #7 | Nano Banana Google•nano-banana | Text to Image | ۲٬۸۳۶ | −۲۵٫۶% | ۹۶٫۴% | از $۰٫۰۳ | |
| #8 | FLUX Schnell Black Forest Labs•flux-schnell | Text to Image | ۲٬۰۵۳ | +۲۱۴٫۴% | ۸۷٫۶% | از $۰٫۰۰۳ | |
| #9 | OpenAI GPT Image 1.5 OpenAI•gpt-image-1.5 | Text to Image | ۱٬۴۲۵ | +۳۵۵٫۳% | ۹۶% | از $۰٫۰۵ | |
| #10 | FLUX.2 Pro Black Forest Labs•flux-2-pro | Text to Image | ۱٬۱۴۲ | +۸۹٫۱% | ۹۵٫۹% | از $۰٫۰۳ |
روش‌شناسی و شفافیت داده‌ها
این رتبه‌بندی‌ها میزان حجم مصرف واقعی توسط توسعه‌دهندگان را در سراسر زیرساخت API یکپارچه MuAPI می‌سنجد، نه بنچمارک‌های ذهنی و آزمایشگاهی. تنها درخواست‌های موفق عملیاتی محاسبه می‌شوند و درخواست‌های تستی (is_test=true) و ترافیک محیط‌های شبیه‌ساز (Sandbox) کاملاً فیلتر شده‌اند.
پرسش‌های متداول
هر آنچه باید درباره جدول رتبه‌بندی مدل‌های MuAPI و نحوه ادغام بدانید