جدول زنده مصرف API
رتبه‌بندی مدلهای هوش مصنوعی
آمار واقعی استفاده از بیش از ۲۵۰ مدل هوش مصنوعی در مقیاس تولیدی.
تفکیک سهم بازار
نسبت حجم کل تولیدات در میان مدلهای برتر این دسته
Seedance 2.5
۲۸٫۴%Seedance 2
۲۴٫۴%Kling 3.0
۶٫۸%Seedance Pro
۵٫۴%Seedance 1.5 Pro
۳٫۶%Veo 3.1
۳%Others
۲۸٫۴%مدلهای ویدیو جدول برترین‌ها
رتبه‌بندی بر اساس ترافیک واقعی API طی ۷ روز گذشته
۷۲مدل ارزیابی شده
| رتبه | مدل | دسته‌بندی | حجم تولید | روند رشد | پایداری | هزینه پایه | عملیات |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Seedance 2.5 ByteDance•seedance-2.5-omni-reference | Image to Video | ۶٬۳۱۵ | +۱٫۷% | ۹۰% | از $۱٫۷۰ | |
| 2 | Seedance 2 ByteDance•seedance-2-i2v | Image to Video | ۵٬۴۲۰ | +۱٫۳% | ۹۷٫۱% | از $۰٫۷۵ | |
| 3 |  Kling 3.0 Kling AI•kling-v3.0-pro-image-to-video | Image to Video | ۱٬۵۰۲ | −۸٫۳% | ۷۴٫۴% | از $۰٫۷۲ | |
| #4 | Seedance Pro ByteDance•seedance-pro-i2v-fast | Image to Video | ۱٬۲۰۴ | +۱۱٫۲% | ۹۷٫۱% | از $۰٫۰۶ | |
| #5 | Seedance 1.5 Pro ByteDance•seedance-v1.5-pro-i2v-fast | Image to Video | ۷۹۵ | +۳۴۴٫۱% | ۹۹٫۴% | از $۰٫۲۶ | |
| #6 |  Veo 3.1 Google•veo3.1-fast-text-to-video | Text to Video | ۶۵۸ | −۱۲٫۸% | ۸۳٫۹% | از $۰٫۶۰ | |
| #7 |  Wan 3.0 Alibaba•wan3.0-reference-to-video | Image to Video | ۶۳۱ | جدید | ۸۷٫۴% | از $۰٫۵۰ | |
| #8 |  Grok Imagine xAI•grok-imagine-image-to-video | Image to Video | ۶۰۳ | −۴% | ۲۳٫۶% | از $۰٫۱۵ | |
| #9 | Seedance 2 Mini ByteDance•seedance-2-mini-image-to-video | Image to Video | ۵۷۷ | +۴۹٫۵% | ۹۹٫۱% | از $۰٫۲۰ | |
| #10 | Wan 2.7 Alibaba•wan2.7-image-to-video | Image to Video | ۳۹۳ | −۲۰٫۳% | ۹۰٫۸% | از $۰٫۱۰ |
روش‌شناسی و شفافیت داده‌ها
این رتبه‌بندی‌ها میزان حجم مصرف واقعی توسط توسعه‌دهندگان را در سراسر زیرساخت API یکپارچه MuAPI می‌سنجد، نه بنچمارک‌های ذهنی و آزمایشگاهی. تنها درخواست‌های موفق عملیاتی محاسبه می‌شوند و درخواست‌های تستی (is_test=true) و ترافیک محیط‌های شبیه‌ساز (Sandbox) کاملاً فیلتر شده‌اند.
پرسش‌های متداول
هر آنچه باید درباره جدول رتبه‌بندی مدلهای MuAPI و نحوه ادغام بدانید