kling-v3.0-pro-image-to-video API — MuAPI: تصویرویدیو
ادغام مدل هوش مصنوعی kling-v3.0-pro-image-to-video از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف.
ادغام مدل هوش مصنوعی kling-v3.0-pro-image-to-video از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف.
مدلها
دسترسی برنامهنویسی به مدل kling-v3.0-pro-image-to-video در پلتفرم MuAPI با کمترین تأخیر و مقیاسپذیری آنی.
تحلیل هزینه
| ارائهدهنده | هزینه | یادداشتها |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.72 به ازای هر بار تولید | muapiapp is 20-50% مقرونبهصرفهتر than its competitors, delivering comparable or superior کیفیت at a lower cost. |
| Fal.ai | $0.90 به ازای هر بار تولید | Compared to Fal.ai, muapiapp offers a 20-50% cost saving while maintaining high-کیفیت output and کارایی. |
| Replicate | $0.90 به ازای هر بار تولید | muapiapp is 20-50% ارزانتر than Replicate, providing an economical solution without compromising on professional-grade results. |
muapiapp is 20-50% مقرونبهصرفهتر than its competitors, delivering comparable or superior کیفیت at a lower cost.
Compared to Fal.ai, muapiapp offers a 20-50% cost saving while maintaining high-کیفیت output and کارایی.
muapiapp is 20-50% ارزانتر than Replicate, providing an economical solution without compromising on professional-grade results.
** مدلها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیشفرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | پرامپت متنی برای توصیف و هدایت تولید ویدیو. | The camera begins on the railway station platform beside a stationary train as morning sunlight filters through the roof. Passengers make small natural movements while the train doors are open. The camera moves forward and enters the train, transitioning smoothly into a window-seat point of view. As the doors close, the train starts moving. The view shifts fully to the window, showing the city passing by outside with gentle motion blur, buildings and trees sliding past. Sunlight reflects on the glass, faint interior reflections appear, and the ride feels calm and realistic with smooth, cinematic motion. |
| آدرس اینترنتی تصویر | string | آدرس اینترنتی (URL) تصویر ورودی. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video1.jpg |
| تصویر فریم پایانی | string | تنظیم پارامتر URL of the input last image. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video2.jpg |
| مدت زمان | int | مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه. | 5 |
| تولید صدا | boolean | تنظیم پارامتر Whether to generate audio for the video جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | true |
پرامپت متنی برای توصیف و هدایت تولید ویدیو.
The camera begins on the railway station platform beside a stationary train as morning sunlight filters through the roof. Passengers make small natural movements while the train doors are open. The camera moves forward and enters the train, transitioning smoothly into a window-seat point of view. As the doors close, the train starts moving. The view shifts fully to the window, showing the city passing by outside with gentle motion blur, buildings and trees sliding past. Sunlight reflects on the glass, faint interior reflections appear, and the ride feels calm and realistic with smooth, cinematic motion.آدرس اینترنتی (URL) تصویر ورودی.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video1.jpgتنظیم پارامتر URL of the input last image. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video2.jpgمدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه.
5تنظیم پارامتر Whether to generate audio for the video جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
trueمستندات توسعهدهندگان
یک درخواست POST به اندپوینت مدل همراه با کلید دسترسی MuAPI و پارامترهای مورد نظر ارسال فرمایید.
سوالات پرتکرار