Integre o modelo de IA kling-v3.0-pro-image-to-video por meio da API de baixa latência do MuAPI. Faturamento flexível por uso, escalabilidade instantânea e alta disponibilidade.
Integre o modelo de IA kling-v3.0-pro-image-to-video por meio da API de baixa latência do MuAPI. Faturamento flexível por uso, escalabilidade instantânea e alta disponibilidade.
Sobre este modelo
Acesso programático ao modelo kling-v3.0-pro-image-to-video na plataforma MuAPI. Desenvolvido para produção com integração fluida de API REST e alta confiabilidade.
Análise de custos
| Provedor | Custo | Notas |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.72 per generation | muapiapp is 20-50% more affordable than its competitors, delivering comparable or superior quality at a lower cost. |
| Fal.ai | $0.90 per generation | Compared to Fal.ai, muapiapp offers a 20-50% cost saving while maintaining high-quality output and performance. |
| Replicate | $0.90 per generation | muapiapp is 20-50% cheaper than Replicate, providing an economical solution without compromising on professional-grade results. |
muapiapp is 20-50% more affordable than its competitors, delivering comparable or superior quality at a lower cost.
Compared to Fal.ai, muapiapp offers a 20-50% cost saving while maintaining high-quality output and performance.
muapiapp is 20-50% cheaper than Replicate, providing an economical solution without compromising on professional-grade results.
** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.
Esquema de configuração
| Parâmetro | Tipo | Descrição | Padrão |
|---|---|---|---|
| alerta | string | prompt de vídeo. | The camera begins on the railway station platform beside a stationary train as morning sunlight filters through the roof. Passengers make small natural movements while the train doors are open. The camera moves forward and enters the train, transitioning smoothly into a window-seat point of view. As the doors close, the train starts moving. The view shifts fully to the window, showing the city passing by outside with gentle motion blur, buildings and trees sliding past. Sunlight reflects on the glass, faint interior reflections appear, and the ride feels calm and realistic with smooth, cinematic motion. |
| URL da imagem | string | URL da imagem de entrada de vídeo. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video1.jpg |
| Última imagem | string | URL da imagem de entrada. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video2.jpg |
| Duração (segundos) | int | duração do vídeo () . | 5 |
| Gerar áudio | boolean | vídeoáudio | true |
prompt de vídeo.
The camera begins on the railway station platform beside a stationary train as morning sunlight filters through the roof. Passengers make small natural movements while the train doors are open. The camera moves forward and enters the train, transitioning smoothly into a window-seat point of view. As the doors close, the train starts moving. The view shifts fully to the window, showing the city passing by outside with gentle motion blur, buildings and trees sliding past. Sunlight reflects on the glass, faint interior reflections appear, and the ride feels calm and realistic with smooth, cinematic motion.URL da imagem de entrada de vídeo.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video1.jpgURL da imagem de entrada.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video2.jpgduração do vídeo () .
5vídeoáudio
trueDocumentação do desenvolvedor
Envie uma requisição POST para o endpoint do modelo incluindo sua chave de API do MuAPI nos cabeçalhos e os parâmetros obrigatórios no corpo JSON.
Perguntas frequentes