جدول زنده مصرف API
رتبهبندی مدلهای هوش مصنوعی
آمار واقعی استفاده از بیش از ۲۵۰ مدل هوش مصنوعی در مقیاس تولیدی.
تفکیک سهم بازار
نسبت حجم کل تولیدات در میان مدلهای برتر این دسته
Gemini 3.1 Flash TTS
۴۰٫۵%Suno
۳۸٫۶%MiniMax
۱۴%MMAudio 2 Text to Audio
۴٫۴%ElevenLabs TTS Turbo 2.5
۲%Gemini 2.5 Pro TTS
۰٫۵%صوت و موسیقی جدول برترین‌ها
رتبهبندی بر اساس ترافیک واقعی API طی ۷ روز گذشته
۶مدل ارزیابی شده
| رتبه | مدل | دسته‌بندی | حجم تولید | روند رشد | پایداری | هزینه پایه | عملیات |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Gemini 3.1 Flash TTS Google•gemini-3-1-flash-tts | Text to Audio | ۱٬۹۹۹ | −۱۰٫۷% | ۹۹٫۲% | از $۰٫۰۴ | |
| 2 |  Suno Suno•suno-create-music | Text to Audio | ۱٬۹۰۳ | +۱۲۷٫۴% | ۹۵٫۷% | از $۰٫۰۹ | |
| 3 |  MiniMax MiniMax•minimax-speech-2.6-hd | Text to Audio | ۶۹۰ | −۵۳% | ۹۲٫۴% | از $۰٫۶۵ | |
| #4 |  MMAudio 2 Text to Audio MMAudio•mmaudio-v2-text-to-audio | Text to Audio | ۲۱۶ | +۱۶٫۸% | ۹۱٫۱% | از $۰٫۰۱ | |
| #5 |  ElevenLabs TTS Turbo 2.5 Audio Generation•elevenlabs-tts-turbo-2-5 | Text to Audio | ۹۷ | −۷۳٫۶% | ۵۷٫۷% | از $۰٫۰۵ | |
| #6 | Gemini 2.5 Pro TTS Google•gemini-2-5-pro-tts | Text to Audio | ۲۵ | +۱۷۷٫۸% | ۵۵٫۶% | از $۰٫۰۴ |
روش‌شناسی و شفافیت داده‌ها
این رتبهبندیها میزان حجم مصرف واقعی توسط توسعهدهندگان را در سراسر زیرساخت API یکپارچه MuAPI می‌سنجد، نه بنچمارکهای ذهنی و آزمایشگاهی. تنها درخواستهای موفق عملیاتی محاسبه میشوند و درخواستهای تستی (is_test=true) و ترافیک محیط‌های شبیه‌ساز (Sandbox) کاملاً فیلتر شده‌اند.
پرسش‌های متداول
هر آنچه باید درباره جدول رتبهبندی مدلهای MuAPI و نحوه ادغام بدانید