Google Gemini 4 Argon را از طریق API اجرا کنید: استدلال پیشرو با زمینه ۱M برای کدنویسی و تحلیل. رایگان امتحان کنید — پرداخت به‌ازای هر تولید، بدون اشتراک.
Google Gemini 4 Argon را از طریق API اجرا کنید: استدلال پیشرو با زمینه ۱M برای کدنویسی و تحلیل. رایگان امتحان کنید — پرداخت به‌ازای هر تولید، بدون اشتراک.
مدل‌ها
Gemini 4 Argon مدل استدلالی پیشروی Google DeepMind است که برای کدنویسی بلندمدت، کار دانشی و تحلیل امنیت سایبری ساخته شده است. این مدل پنجره یکپارچه زمینه و خروجی ۱M توکنی دارد، بنابراین می‌توانید کل پایگاه‌های کد، قراردادهای بلند یا مجموعه‌های پژوهشی را وارد کنید و در یک فراخوانی پاسخ‌های بلند و ساختارمند بگیرید. متن، یک تصویر اختیاری و پرامپت سیستمی را می‌پذیرد. برای گفتگوی روزمره سریع‌تر و ارزان‌تر، Gemini 3.8 Flash را ببینید؛ برای سطح Pro قبلی، Gemini 3.1 Pro را ببینید.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | صورت‌حساب مبتنی بر توکن حداقل 0.0002 دلار در هر تماس. |
| Fal.ai | در دسترس نیست | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | در دسترس نیست | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
صورت‌حساب مبتنی بر توکن حداقل 0.0002 دلار در هر تماس.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| آدرس اینترنتی تصویر | string | تنظیم پارامتر Optional image URL to include as multimodal input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | undefined |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are a helpful assistant that responds concisely. |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.تنظیم پارامتر Optional image URL to include as multimodal input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
undefinedتنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are a helpful assistant that responds concisely.مستندات توسعه‌دهندگان
پرامپت خود را بنویسید: وظیفه را در prompt قرار دهید. در صورت تمایل system_prompt را برای تعیین نقش، لحن یا قالب خروجی اضافه کنید.
تصویر اضافه کنید (اختیاری): برای گنجاندن یک تصویر در درخواست، image_url را ارائه دهید.
ارسال و دریافت نتیجه: POST یک request_id برمی‌گرداند؛ /api/v1/predictions/{request_id}/result را بررسی کنید یا یک URL برای webhook بدهید.
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
سوالات پرتکرار
Gemini 4 Argon مدل استدلالی پیشروی Google DeepMind با پنجره یکپارچه زمینه و خروجی ۱M توکنی است که کدنویسی بلندمدت، کار دانشی و امنیت سایبری را هدف گرفته است.
قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن است: $2.00 برای هر یک میلیون توکن ورودی و $10.00 برای هر یک میلیون توکن خروجی، با حداقل هزینه $0.0002 در هر فراخوانی. توکن‌های استدلال جزو خروجی محاسبه می‌شوند.
بله. برای پرسش درباره یک اسکرین‌شات، نمودار یا سند عکاسی‌شده، یک image_url را همراه پرامپت ارسال کنید.
بله. از فیلد system_prompt برای کنترل شخصیت، لحن و قالب پاسخ استفاده کنید.
این نقطه پایانی ناهمزمان است: بلافاصله یک request_id دریافت می‌کنید، سپس نقطه پایانی نتیجه predictions را بررسی می‌کنید یا یک URL وب‌هوک می‌دهید تا هنگام آماده شدن متن مطلع شوید.
Argon سطح استدلال پیشرو با پنجره زمینه بسیار بزرگ‌تر و مناسب کارهای عمیق چندمرحله‌ای است؛ Flash برای گفتگوی کم‌تأخیر و کم‌هزینه بهینه شده است. هر دو از فیلدهای یکسان prompt، image_url و system_prompt استفاده می‌کنند.