Google Gemini 4 Argon: Большие языковые модели искусственного интеллекта

Запускайте Google Gemini 4 Argon через API: передовые рассуждения с контекстом 1M для программирования и анализа. Попробуйте бесплатно — оплата за генерацию, без подписки.

Интерактивное управление моделью

Запускайте Google Gemini 4 Argon через API: передовые рассуждения с контекстом 1M для программирования и анализа. Попробуйте бесплатно — оплата за генерацию, без подписки.

📝

Обзор

Об этой модели

Gemini 4 Argon — передовая модель рассуждений Google DeepMind, созданная для долгосрочного программирования, интеллектуальной работы и анализа кибербезопасности. Она предлагает единое окно контекста и вывода в 1 млн токенов, поэтому можно передавать целые кодовые базы, длинные договоры или массивы исследований и получать длинные структурированные ответы за один вызов. Принимает текст, необязательное изображение и системный промпт. Для более быстрого и дешёвого повседневного чата см. Gemini 3.8 Flash; о предыдущем уровне Pro см. Gemini 3.1 Pro.

1Долгосрочное программирование: планируйте, пишите и рефакторите крупные репозитории, используя контекст в 1 млн токенов.
2Интеллектуальная работа: анализируйте длинные отчёты, договоры и научные статьи и получайте структурированные резюме.
3Кибербезопасность: проверяйте код и конфигурации на уязвимости и составляйте шаги по их устранению.
4Рассуждения агентов: используйте как модель-планировщик внутри многошаговых агентов и [рабочих процессов](/workflows).
5Визуальные вопросы и ответы: передайте image_url, чтобы задавать вопросы о скриншотах, диаграммах или документах.
💰

Цены и стоимость

Анализ затрат

muapiapp$2.00/M input, $10.00/M output

Биллинг на основе токенов. Минимум 0,0002 доллара США за звонок.

Fal.aiНедоступно

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

ReplicateНедоступно

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

** Цены конкурентов рассчитаны на основе аналогичных архитектур моделей и уровней использования.

⚙️

Технические детали

Схема конфигурации

подсказатьstring

.

Значение по умолчаниюReview this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.
URL-адрес изображенияstring

URL-адрес изображения.

Значение по умолчаниюundefined
Системная подсказкаstring

, .

Значение по умолчаниюYou are a helpful assistant that responds concisely.
📖

Руководство по внедрению

Документация разработчика

Как использовать Gemini 4 Argon

  1. Напишите промпт: укажите задачу в prompt. При необходимости добавьте system_prompt, чтобы задать роль, тон или формат ответа.

  2. Добавьте изображение (необязательно): передайте image_url, чтобы включить изображение в запрос.

  3. Отправьте запрос и получите результат: POST возвращает request_id; опрашивайте /api/v1/predictions/{request_id}/result или передайте URL webhook.

Пример cURL

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
    "system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
  }'
❓

Общие вопросы

Часто задаваемые

Что такое Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon — передовая модель рассуждений Google DeepMind с единым окном контекста и вывода в 1 млн токенов, ориентированная на долгосрочное программирование, интеллектуальную работу и кибербезопасность.

Сколько стоит Gemini 4 Argon?

Оплата за токены: $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных токенов, минимальная плата — $0.0002 за вызов. Токены рассуждений считаются выходными.

Принимает ли Gemini 4 Argon изображения?

Да. Передайте image_url вместе с промптом, чтобы задавать вопросы о скриншоте, диаграмме или сфотографированном документе.

Можно ли задать системный промпт?

Да. Используйте поле system_prompt, чтобы управлять ролью, тоном и форматом ответа.

Как получить результат?

Конечная точка асинхронная: вы сразу получаете request_id, затем опрашиваете конечную точку результатов predictions или указываете URL вебхука, чтобы получить уведомление, когда текст будет готов.

Чем Gemini 4 Argon отличается от Gemini 3.8 Flash?

Argon — уровень передовых рассуждений с гораздо большим окном контекста, подходящий для глубокой многошаговой работы; Flash оптимизирован для чата с низкой задержкой и стоимостью. Обе модели используют одни и те же поля prompt, image_url и system_prompt.