รัน Google Gemini 4 Argon ผ่าน API: การให้เหตุผลระดับแนวหน้าพร้อมบริบท 1M สำหรับงานเขียนโค้ดและการวิเคราะห์ ลองใช้ฟรี จ่ายตามการสร้าง ไม่ต้องสมัครสมาชิก
รัน Google Gemini 4 Argon ผ่าน API: การให้เหตุผลระดับแนวหน้าพร้อมบริบท 1M สำหรับงานเขียนโค้ดและการวิเคราะห์ ลองใช้ฟรี จ่ายตามการสร้าง ไม่ต้องสมัครสมาชิก
เกี่ยวกับรุ่นนี้
Gemini 4 Argon เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้าของ Google DeepMind สร้างมาสำหรับการเขียนโค้ดระยะยาว งานด้านความรู้ และการวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้วยหน้าต่างบริบทและเอาต์พุตแบบรวม 1M โทเค็น คุณจึงส่งทั้งโค้ดเบส สัญญายาว หรือชุดงานวิจัยเข้าไป แล้วรับคำตอบที่ยาวและเป็นโครงสร้างกลับมาในการเรียกครั้งเดียว รองรับข้อความ รวมถึงรูปภาพและ system prompt แบบไม่บังคับ สำหรับแชตทั่วไปที่เร็วและถูกกว่า ดู Gemini 3.8 Flash ส่วนระดับ Pro รุ่นก่อนหน้า ดู Gemini 3.1 Pro
การวิเคราะห์ต้นทุน
| ผู้ให้บริการ | ราคา | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | การเรียกเก็บเงินตามโทเค็น ขั้นต่ำ 0.0002 ดอลลาร์ต่อการโทร |
| Fal.ai | ไม่พร้อมใช้งาน | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | ไม่พร้อมใช้งาน | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
การเรียกเก็บเงินตามโทเค็น ขั้นต่ำ 0.0002 ดอลลาร์ต่อการโทร
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน
สคีมาการกำหนดค่า
| พารามิเตอร์ | ประเภท | คำอธิบาย | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|
| พร้อมท์ | string | สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| URL รูปภาพ | string | รายการรูปภาพURL | undefined |
| พร้อมท์ระบบ | string | , . | You are a helpful assistant that responds concisely. |
สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.รายการรูปภาพURL
undefined, .
You are a helpful assistant that responds concisely.เอกสารสำหรับนักพัฒนา
เขียนพรอมต์: ใส่งานที่ต้องการใน prompt และจะเพิ่ม system_prompt เพื่อกำหนดบทบาท น้ำเสียง หรือรูปแบบเอาต์พุตก็ได้
เพิ่มรูปภาพ (ไม่บังคับ): ระบุ image_url เพื่อแนบรูปภาพไปกับคำขอ
ส่งและรับผลลัพธ์: POST จะคืนค่า request_id ให้โพลล์ /api/v1/predictions/{request_id}/result หรือส่ง URL ของ webhook
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
คำถามที่พบบ่อย
Gemini 4 Argon เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้าของ Google DeepMind ที่มีหน้าต่างบริบทและเอาต์พุตแบบรวม 1M โทเค็น มุ่งเน้นการเขียนโค้ดระยะยาว งานด้านความรู้ และความปลอดภัยทางไซเบอร์
คิดตามโทเค็น: $2.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $10.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยมีค่าบริการขั้นต่ำ $0.0002 ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง โทเค็นการให้เหตุผลนับเป็นเอาต์พุต
รองรับ ส่ง image_url มาพร้อมกับพรอมต์เพื่อถามเกี่ยวกับภาพหน้าจอ แผนภาพ หรือเอกสารที่ถ่ายภาพไว้
ได้ ใช้ฟิลด์ system_prompt เพื่อควบคุมบุคลิก น้ำเสียง และรูปแบบการตอบ
เอนด์พอยต์นี้เป็นแบบอะซิงโครนัส คุณจะได้รับ request_id ทันที จากนั้นโพลล์เอนด์พอยต์ผลลัพธ์ของ predictions หรือระบุ webhook URL เพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อข้อความพร้อม
Argon เป็นระดับการให้เหตุผลแนวหน้าที่มีหน้าต่างบริบทใหญ่กว่ามาก เหมาะกับงานหลายขั้นตอนเชิงลึก ส่วน Flash ปรับให้เหมาะกับแชตที่หน่วงต่ำและต้นทุนต่ำ ทั้งสองใช้ฟิลด์ prompt, image_url และ system_prompt เหมือนกัน