รวมโมเดล AI deepseek-v4-flash ผ่าน API ประสิทธิภาพสูงที่มีความหน่วงต่ำและจ่ายตามการใช้งานจริง
About this model
เข้าถึงโมเดล deepseek-v4-flash ผ่านการเขียนโปรแกรมบน MuAPI พร้อมการปรับขนาดได้ทันทีและความหน่วงต่ำ
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 每次请求 | Low-latency inference. |
Low-latency inference.
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| พรอมต์ (Prompt) | string | The user message or instruction for the model. | Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations. |
| URL รูปภาพ | string | Optional image URL to include as multimodal input. | undefined |
| System Prompt | string | Optional system-level instruction to guide model behavior. | You are an expert AI software engineer. |
| อุณหภูมิ (Temperature) | number | Controls output randomness (0.0 to 2.0). Lower values are more deterministic. | 1 |
| โทเค็นสูงสุด | integer | Maximum number of tokens to generate. | 4096 |
| Top P (การสุ่มแบบนิวเคลียส) | number | Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0). | 1 |
| Frequency Penalty | number | Frequency penalty (-2.0 to 2.0). Reduces likelihood of repeating words. | 0 |
| Presence Penalty | number | Presence penalty (-2.0 to 2.0). Increases likelihood of new topics. | 0 |
The user message or instruction for the model.
Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations.Optional image URL to include as multimodal input.
undefinedOptional system-level instruction to guide model behavior.
You are an expert AI software engineer.Controls output randomness (0.0 to 2.0). Lower values are more deterministic.
1Maximum number of tokens to generate.
4096Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0).
1Frequency penalty (-2.0 to 2.0). Reduces likelihood of repeating words.
0Presence penalty (-2.0 to 2.0). Increases likelihood of new topics.
0Developer documentation
ส่งคำขอ POST ไปยังจุดสิ้นสุดพร้อมพารามิเตอร์ที่คุณต้องการและคีย์ MuAPI
Frequently asked