DeepSeek V4 Flash 多模态推理大语言模型: AI Large Language Models
DeepSeek V4 Flash 是一款超高速多模态推理模型，针对低延迟文本和图像理解任务进行了优化。
DeepSeek V4 Flash 是一款超高速多模态推理模型，针对低延迟文本和图像理解任务进行了优化。
About this model
DeepSeek V4 Flash 以极低延迟提供高速多模态推理和代码生成，非常适合实时交互式 AI 应用。
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 per request | 低延迟推理。 |
低延迟推理。
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| Prompt | string | 提供给模型的用户消息或指令。 | Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations. |
| Bild URL | string | 作为多模态Eingabe的可选Bild URL。 | undefined |
| 系统Prompt | string | 可选的系统级指令，用于引导模型行为。 | You are an expert AI software engineer. |
| 温度 | number | 控制Ausgabe随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。 | 1 |
| 最大 Token 数 | integer | 要生成的最大 Token 数。 | 4096 |
| Top P | number | 核采样参数（0.0 到 1.0）。 | 1 |
| 频率惩罚 | number | 频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。 | 0 |
| 存在惩罚 | number | 存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。 | 0 |
提供给模型的用户消息或指令。
Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations.作为多模态Eingabe的可选Bild URL。
undefined可选的系统级指令，用于引导模型行为。
You are an expert AI software engineer.控制Ausgabe随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。
1要生成的最大 Token 数。
4096核采样参数（0.0 到 1.0）。
1频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。
0存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。
0Developer documentation
/api/v1/deepseek-v4-flash 发送 POST 请求，或通过 /api/v1/deepseek-v4-flash/stream 进行流式传输。temperature、max_tokens、top_p、frequency_penalty、presence_penalty 和可选的 system_prompt。image_url 以分析图像。Frequently asked
DeepSeek V4 Flash 针对文本和图像Eingabe的快速、低延迟推理进行了优化。
支持，可通过 `/api/v1/deepseek-v4-flash/stream` 使用实时流式传输。