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OpenAI GPT 6 Astra — MuAPI: AI Large Language Models

Analysieren Sie komplexe Text-, Bild- und Dateieingaben mit OpenAIs GPT 6 Astra. Anpassbare Denktiefe und Websuche, ohne Abonnement. GPT 6 Astra ist OpenAIs fortschrittliches multimodales Reasoning-Modell für Aufgaben, die Text-, Bild- und Dateieingaben in einer Unterhaltung verbinden. Die einstellbare Reasoning-Stufe ermöglicht einen Kompromiss zwischen Latenz und gründlicher mehrstufiger Logik; optional kann eine integrierte Websuche aktuelle Antworten liefern. Astra eignet sich besonders für komplexe Analysen, Programmieraufgaben und Rechercheassistenten, die sorgfältigeres Reasoning benötigen als leichtere Chat-Modelle wie GPT 5.6 Luna.

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Analysieren Sie komplexe Text-, Bild- und Dateieingaben mit OpenAIs GPT 6 Astra. Anpassbare Denktiefe und Websuche, ohne Abonnement.

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Übersicht

Über dieses Modell

GPT 6 Astra ist OpenAIs fortschrittliches multimodales Reasoning-Modell für Aufgaben, die Text-, Bild- und Dateieingaben in einer Unterhaltung verbinden. Die einstellbare Reasoning-Stufe ermöglicht einen Kompromiss zwischen Latenz und gründlicher mehrstufiger Logik; optional kann eine integrierte Websuche aktuelle Antworten liefern. Astra eignet sich besonders für komplexe Analysen, Programmieraufgaben und Rechercheassistenten, die sorgfältigeres Reasoning benötigen als leichtere Chat-Modelle wie GPT 5.6 Luna.

1Recherche und Analyse: Bearbeiten Sie mehrstufige Fragen mit Text, Bildern und Referenzdateien in einer Anfrage.
2Programmierhilfe: Debuggen, refaktorieren und erklären Sie Code mit gründlicherem Reasoning für schwierige Logikfehler.
3Aktuelle Antworten: Aktivieren Sie `web_search_switch` für Fragen, die Informationen nach dem Trainingszeitraum benötigen.
4Dokumentenprüfung: Fassen Sie hochgeladene Bilder oder Dateien zusammen und analysieren Sie sie neben einer schriftlichen Eingabe.
5Agentische Workflows: Steuern Sie mehrstufige, tool-nutzende Agenten mit starkem Reasoning und zuverlässiger Befolgung von Anweisungen.
💰

Preise und Wert

Kostenanalyse

muapiapp$10.00/M input, $50.00/M output

Token-based billing, matching OpenAI's own published rate. Minimum $0.0008 per call.

Fal.aiNicht verfügbar

No dedicated GPT 6 Astra endpoint at this time.

ReplicateNicht verfügbar

No dedicated GPT 6 Astra endpoint at this time.

** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.

⚙️

Technische Details

Konfigurationsschema

Aufforderungstring

.

StandardwertSummarize this article in three bullet points.
Bild-URLstring

URL-Bild.

Standardwertundefined
Systemaufforderungstring

, .

StandardwertYou are an expert tutor.
Web-Suchschalterboolean

.

Standardwertfalse
ArgumentationsaufwandEnum (4 Optionen)

: niedrig, mittel, hoch xhoch.

Standardwertlow
📖

Implementierungsleitfaden

Entwicklerdokumentation

Standard (asynchron)

POST /api/v1/gpt-6-astra — liefert eine request_id; fragen Sie das Ergebnis anschließend über /api/v1/predictions/{id}/result ab.

Streaming (SSE)

POST /api/v1/gpt-6-astra/stream — liefert einen Server-Sent-Events-Stream (Content-Type: text/event-stream). Jeder Chunk hat das Format data: {"choices":[{"delta":{"content":"text"}}]}, abgeschlossen durch data: [DONE].

cURL-Beispiel

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-6-astra" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Walk through the tradeoffs of eventual consistency in a distributed database.",
    "reasoning_effort": "high"
  }'
❓

Häufige Fragen

Häufig gefragt

Wofür eignet sich GPT 6 Astra am besten?

Astra ist OpenAIs fortschrittliches Reasoning-Modell für komplexe Analysen, Programmierung und Rechercheaufgaben, die sorgfältige mehrstufige Logik statt schneller, oberflächlicher Antworten benötigen.

Wie wird GPT 6 Astra abgerechnet?

Die Abrechnung erfolgt tokenbasiert mit 10,00 $ pro Million Eingabetoken und 50,00 $ pro Million Ausgabetoken; pro Aufruf gilt eine Mindestgebühr von 0,0008 $.

Unterstützt GPT 6 Astra multimodale Eingaben?

Ja. Astra akzeptiert gemischte Text- und Bildeingaben (`image_url`) in einer Nachricht sowie optional ein `system_prompt`.

Was steuert der Parameter für den Reasoning-Aufwand?

Mit `reasoning_effort` können Sie `low`, `medium`, `high` oder `xhigh` übergeben. Höhere Stufen verbessern die Genauigkeit bei schwierigen Aufgaben, erhöhen aber Latenz und Ausgabetoken.

Kann GPT 6 Astra das Web durchsuchen?

Ja. Setzen Sie `web_search_switch` auf `true`, damit das Modell für aktuelle Informationen eine integrierte Websuche verwenden kann. Websuche und benutzerdefinierte Funktionsaufrufe schließen sich pro Anfrage gegenseitig aus.

Wann sollte ich den asynchronen oder den Streaming-Endpunkt verwenden?

Verwenden Sie Streaming für interaktive Chats mit Token-für-Token-Feedback. Der asynchrone Endpunkt eignet sich für Hintergrundaufgaben, Workflows und automatisierte Skripte.