OpenAI GPT 6 Astra で複雑なテキスト、画像、ファイルを推論。推論の深さを調整でき、Web検索にも対応。サブスクリプション不要。 GPT 6 Astra は、1つの会話でテキスト、画像、ファイルを組み合わせるタスク向けのOpenAI高度マルチモーダル推論モデルです。推論量を調整して、レイテンシと多段階推論の深さをバランスさせられます。また、必要に応じて統合Web検索ツールを呼び出し、リアルタイムの最新情報に基づいて回答できます。軽量なチャットモデルの GPT 5.6 Luna では安定した対応が難しい複雑な分析、コーディング、調査アシスタントに適しています。
OpenAI GPT 6 Astra で複雑なテキスト、画像、ファイルを推論。推論の深さを調整でき、Web検索にも対応。サブスクリプション不要。
このモデルについて
GPT 6 Astra は、1つの会話でテキスト、画像、ファイルを組み合わせるタスク向けのOpenAI高度マルチモーダル推論モデルです。推論量を調整して、レイテンシと多段階推論の深さをバランスさせられます。また、必要に応じて統合Web検索ツールを呼び出し、リアルタイムの最新情報に基づいて回答できます。軽量なチャットモデルの GPT 5.6 Luna では安定した対応が難しい複雑な分析、コーディング、調査アシスタントに適しています。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $10.00/M 入力, $50.00/M 出力 | OpenAI公式公開料金に準じたトークン課金。1回あたり最低 $0.0008。 |
| Fal.ai | 利用不可 | 現時点ではGPT 6 Astra専用エンドポイントはありません。 |
| Replicate | 利用不可 | 現時点ではGPT 6 Astra専用エンドポイントはありません。 |
OpenAI公式公開料金に準じたトークン課金。1回あたり最低 $0.0008。
現時点ではGPT 6 Astra専用エンドポイントはありません。
現時点ではGPT 6 Astra専用エンドポイントはありません。
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The user message or instruction.）。 | Summarize this article in three bullet points. |
| 画像 URL | string | 処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。 | undefined |
| System プロンプト | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Optional system-level instruction to guide model b）。 | You are an expert tutor. |
| Web Search Switch | boolean | 出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。 | false |
| Reasoning Effort | Enum（4個の選択肢） | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Level of reasoning depth: low, medium, high, or xh）。 | low |
生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The user message or instruction.）。
Summarize this article in three bullet points.処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。
undefined生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Optional system-level instruction to guide model b）。
You are an expert tutor.出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。
false生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Level of reasoning depth: low, medium, high, or xh）。
low開発者ドキュメント
POST /api/v1/gpt-6-astra — request_id が返ります。/api/v1/predictions/{id}/result で結果を確認してください。
POST /api/v1/gpt-6-astra/stream — ライブServer-Sent Eventsストリーム（Content-Type: text/event-stream）を返します。各チャンクは data: {"choices":[{"delta":{"content":"text"}}]} 形式で、最後は data: [DONE] となります。
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-6-astra" \
-H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Walk through the tradeoffs of eventual consistency in a distributed database.",
"reasoning_effort": "high"
}'
FAQ
Astra はOpenAIの高度な推論モデルです。素早く浅い回答より、慎重な多段階推論が必要な複雑な分析、コーディング、調査に適しています。
トークン従量課金で、入力100万トークンあたり $10.00、出力100万トークンあたり $50.00 です。1回あたりの最低料金は $0.0008 です。
はい。1つのメッセージでテキストと画像（image_url）を組み合わせて入力でき、任意で system_prompt も指定できます。
reasoning_effort に low、medium、high、xhigh のいずれかを指定して、回答前に行う内部推論の量を調整します。高い値は難問の精度を高めますが、レイテンシと出力トークン数が増えます。
はい。web_search_switch を true にすると、統合Web検索ツールで最新情報を取得できます。1回のリクエストでWeb検索とカスタム関数呼び出しを併用することはできません。
リアルタイムでトークンごとの応答を見せる対話型UIにはストリーミング (/gpt-6-astra/stream)、バックグラウンド処理、ワークフロー、自動化スクリプトには非同期 (/gpt-6-astra) を使います。