OpenAI GPT-5.4: AI大規模言語モデル
GPT-5.4 提供强大的推理、编程和专业知识工作能力。支持带有可调节推理深度的多模态入力（文本和图像）。按 token 计费：入力 token 每百万 $1.25，出力 token 每百万 $9.00。通过 SSE 提供两个端点：标准异步（/gpt-5-4）和实时流式（/gpt-5-4/stream）。
GPT-5.4 提供强大的推理、编程和专业知识工作能力。支持带有可调节推理深度的多模态入力（文本和图像）。按 token 计费：入力 token 每百万 $1.25，出力 token 每百万 $9.00。通过 SSE 提供两个端点：标准异步（/gpt-5-4）和实时流式（/gpt-5-4/stream）。
このモデルについて
GPT-5.4 是 OpenAI 最新的旗舰模型，可提供强大的推理、编程和专业知识工作能力。它支持多模态入力（文本和图像）以及可调节的推理深度。按 token 计费：入力 token 每百万 $1.25，出力 token 每百万 $9.00，价格远低于 OpenAI 官方定价。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $1.25/M input tokens, $9.00/M output tokens | Token-based billing. Minimum $0.00023 per call. ~71% of official input pricing, ~64% of official output pricing. Supports Prompt Caching (0.1x for hits, 1.25x for creation). |
| OpenAI (official) | ~$1.75/M input tokens, ~$14.00/M output tokens | 价格以 api.openai.com 的官方定价为准。 |
| Fal.ai | 提供なし | GPT-5.4 is not available on Fal.ai. |
Token-based billing. Minimum $0.00023 per call. ~71% of official input pricing, ~64% of official output pricing. Supports Prompt Caching (0.1x for hits, 1.25x for creation).
价格以 api.openai.com 的官方定价为准。
GPT-5.4 is not available on Fal.ai.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 用户消息或指令。 | Write a Python function to parse nested JSON with error handling. |
| 画像 URL | string | 多模态请求的可选画像 URL。 | undefined |
用户消息或指令。
Write a Python function to parse nested JSON with error handling.多模态请求的可选画像 URL。
undefined開発者ドキュメント
POST /api/v1/gpt-5-4 — 返回 request_id，通过 /api/v1/predictions/{id}/result 轮询结果。
POST /api/v1/gpt-5-4/stream — 返回实时 SSE 流。每个分块格式为：data: {"choices":[{"delta":{"content":"text"}}]}，最后以 data: [DONE] 结束。
参见流式文档获取完整代码示例。
FAQ
按 token 计费：入力 token 每百万 $1.25，出力 token 每百万 $9.00。每次调用的最低费用为 $0.00023。实际费用会根据模型返回的 token 数量，在每次调用后扣除。
`/gpt-5-4` 是异步端点——你会收到一个 request_id，然后轮询结果。`/gpt-5-4/stream` 返回实时 SSE 流。聊天 UI 应使用流式端点；工作流和自动化应使用异步端点。
支持。在请求正文中传入 image_url，即可将图像与文本プロンプト一起作为多模态入力。
支持。Prompt Caching 允许你以更低费率重复使用常用文本プロンプト。缓存命中（重复使用先前缓存的 token）按入力成本的 0.1x 计费。新建缓存（将新 token 写入缓存以供未来重复使用）按标准入力成本的 1.25x 计费。