DeepSeek V4 Flash 多模态推理大语言模型: AI大規模言語モデル
DeepSeek V4 Flash 是一款超高速多模态推理模型，针对低延迟文本和图像理解任务进行了优化。
DeepSeek V4 Flash 是一款超高速多模态推理模型，针对低延迟文本和图像理解任务进行了优化。
このモデルについて
DeepSeek V4 Flash 以极低延迟提供高速多模态推理和代码生成，非常适合实时交互式 AI 应用。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 per request | 低延迟推理。 |
低延迟推理。
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 提供给模型的用户消息或指令。 | Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations. |
| 画像 URL | string | 作为多模态入力的可选画像 URL。 | undefined |
| 系统プロンプト | string | 可选的系统级指令，用于引导模型行为。 | You are an expert AI software engineer. |
| 温度 | number | 控制出力随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。 | 1 |
| 最大 Token 数 | integer | 要生成的最大 Token 数。 | 4096 |
| Top P | number | 核采样参数（0.0 到 1.0）。 | 1 |
| 频率惩罚 | number | 频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。 | 0 |
| 存在惩罚 | number | 存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。 | 0 |
提供给模型的用户消息或指令。
Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations.作为多模态入力的可选画像 URL。
undefined可选的系统级指令，用于引导模型行为。
You are an expert AI software engineer.控制出力随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。
1要生成的最大 Token 数。
4096核采样参数（0.0 到 1.0）。
1频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。
0存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。
0開発者ドキュメント
/api/v1/deepseek-v4-flash 发送 POST 请求，或通过 /api/v1/deepseek-v4-flash/stream 进行流式传输。temperature、max_tokens、top_p、frequency_penalty、presence_penalty 和可选的 system_prompt。image_url 以分析图像。FAQ
DeepSeek V4 Flash 针对文本和图像入力的快速、低延迟推理进行了优化。
支持，可通过 `/api/v1/deepseek-v4-flash/stream` 使用实时流式传输。