deepseek-v4-flash API — MuAPI: AI مدلها
ادغام مدل هوش مصنوعی deepseek-v4-flash از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف.
ادغام مدل هوش مصنوعی deepseek-v4-flash از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف.
مدلها
دسترسی برنامهنویسی به مدل deepseek-v4-flash در پلتفرم MuAPI با کمترین تأخیر و مقیاسپذیری آنی.
تحلیل هزینه
| ارائهدهنده | هزینه | یادداشتها |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 به ازای هر درخواست | Low-latency inference. |
Low-latency inference.
** مدلها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیشفرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations. |
| آدرس اینترنتی تصویر | string | تنظیم پارامتر Optional image URL to include as multimodal input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | undefined |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are an expert AI software engineer. |
| دمای تصادفی بودن (Temperature) | number | تنظیم پارامتر Controls output randomness (0.0 to 2.0). Lower values are more deterministic. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 1 |
| حداکثر تعداد توکنها | integer | تنظیم پارامتر Maximum number of tokens to generate. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 4096 |
| Top P (نمونهبرداری هستهای) | number | تنظیم پارامتر Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0). جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 1 |
| جریمه تکرار فرکانس کلمات | number | تنظیم پارامتر Frequency penalty (-2.0 to 2.0). Reduces likelihood of repeating words. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 0 |
| جریمه تکرار حضور موضوعات | number | تنظیم پارامتر Presence penalty (-2.0 to 2.0). Increases likelihood of new topics. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 0 |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Explain DeepSeek V4 Flash architecture and efficiency optimizations.تنظیم پارامتر Optional image URL to include as multimodal input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
undefinedتنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are an expert AI software engineer.تنظیم پارامتر Controls output randomness (0.0 to 2.0). Lower values are more deterministic. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
1تنظیم پارامتر Maximum number of tokens to generate. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
4096تنظیم پارامتر Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0). جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
1تنظیم پارامتر Frequency penalty (-2.0 to 2.0). Reduces likelihood of repeating words. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
0تنظیم پارامتر Presence penalty (-2.0 to 2.0). Increases likelihood of new topics. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
0مستندات توسعهدهندگان
یک درخواست POST به اندپوینت مدل همراه با کلید دسترسی MuAPI و پارامترهای مورد نظر ارسال فرمایید.
سوالات پرتکرار